Návrh Školení

Zavedení

  • Přehled AdaBoost vlastností a výhod
  • Pochopení metod souborového učení

Začínáme

  • Nastavení knihoven (Numpy, Pandas, Matplotlib atd.)
  • Import nebo načítání datových sad

Vytvoření modelu AdaBoost pomocí Python

  • Příprava datových sad pro školení
  • Vytvoření instance pomocí AdaBoostClassifier
  • Trénink datového modelu
  • Výpočet a vyhodnocení testovacích dat

Práce s hyperparametry

  • Zkoumání hyperparametrů v AdaBoost
  • Nastavení hodnot a trénování modelu
  • Úprava hyperparametrů pro zlepšení výkonu

Doporučené postupy a tipy na řešení problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů strojového učení
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Datoví vědci
  • Softwaroví inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie