Návrh Školení

Zavedení

  • Přehled funkcí a architektury Power BI
  • Pokročilé nástroje a analýza dat v Power BI

Začínáme

  • Instalace Power BI a dalších komponent
  • Datové strategie pro efektivitu
  • Základy jazyka DAX

Správa dat

  • Dotazování a agregace dat
  • R integrace a M dotaz
  • Import a přenos dat
  • Pivoting a unpivoting data
  • Transponování a spojování datových tabulek
  • Tipy a triky pro pokročilé funkce

Pokročilé datové modelování

  • Práce s tabulkami a rozměry
  • Definování granularity dat
  • Práce se vztahy a kardinalitou
  • Vytváření měr pomocí DAX
  • Optimalizace modelů pro výkon
  • Oprava běžných problémů v modelování

Pokročilá pravidla a výpočty pomocí jazyka DAX

  • Vytváření tabulek pomocí vzorce
  • Použití podmíněných funkcí
  • Filtrování více tabulek
  • Práce s odpojenými tabulkami
  • Práce s proměnnými v jazyce DAX
  • Výpočet a filtrování kontextu
  • Práce s dynamickými takty

Pokročilé vizualizace, sestavy a řídicí panely

  • Typy vizualizací v Power BI
  • Přizpůsobení vizuálních prvků
  • Vytvoření vizualizace map Power BI
  • Vytváření Power BI vizuálů pomocí R
  • Používání filtrů a průřezů v přehledech
  • Vylepšení vizuálních prvků pro sestavy
  • Vytváření automatizovaného toku pomocí Power Automate
  • Vytváření vizuálu Q&A v sestavách
  • Optimalizace řídicích panelů pro mobilní zařízení
  • Tipy pro navrhování efektivních dashboardů

Práce s Embedded Analytics v Power BI

  • Nastavení analytického prostředí
  • Prozkoumání Power BI REST API a klientských API
  • Praktické příklady a případy použití

Odstraňování problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s Power BI
  • Znalost jazyka DAX

Publikum

  • Business analytiků
  • Datové analytiky
  • Vývojáři

96% spokojenost klienta

 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie