Návrh Školení

Úvod do S&OP

  • Co je plánování prodeje a provozu?
  • Klíčové výhody a výzvy S&OP
  • Cyklus S&OP a jeho integrace s plánováním dodavatelského řetězce

Poptávka Forecasting Techniky

  • Statistické předpovědní metody (klouzavé průměry, exponenciální vyhlazování)
  • Strojové učení a AI v prognózování poptávky
  • Řeší sezónnost, trendy a variabilitu poptávky

Analýza dat pro S&OP

  • Analýza zdrojů dat a poptávkových signálů
  • Použití Excel a Power BI pro plánování poptávky
  • Vytváření datově řízených prognostických modelů

Optimalizace přesnosti předpovědi

  • Identifikace chyb a zkreslení prognóz
  • Techniky pro zlepšení přesnosti předpovědi
  • Osvědčené postupy pro sladění mezifunkčních týmů

Plánování zásob a zásob

  • Vyrovnávání úrovní zásob s výkyvy poptávky
  • Optimalizace strategií doplňování
  • Správa produktů podléhajících zkáze vs. produkty nepodléhající zkáze

Mezifunkční Collaboration

  • Sladění prodeje, provozu a financí v S&OP
  • Budování konsenzu v prognózování a plánování
  • Efektivní komunikační strategie na schůzkách S&OP

Technologie a nástroje pro S&OP

  • Přehled moderního softwaru S&OP
  • Implementace digitálních řídicích panelů pro rozhodování v reálném čase
  • Případové studie úspěšných implementací S&OP

Neustálé zlepšování S&OP

  • Monitorování a zpřesňování procesu S&OP
  • Měření klíčových ukazatelů výkonu (KPI)
  • Strategie pro dosažení 95% přesnosti prognózy

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení principů řízení dodavatelského řetězce
  • Zkušenosti s technikami plánování a prognózování poptávky
  • Základní znalost používání Excel nebo nástrojů analýzy dodavatelského řetězce

Publikum

  • Plánovače poptávky
  • Profesionálové v dodavatelském řetězci
  • Provozní manažeři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (2)

Upcoming Courses

Související kategorie