Návrh Školení

Zavedení

Instalace a konfigurace cloudové nativní Apache Superset

  • Použití Docker k inicializaci vývojového prostředí
  • Pomocí instalačních nástrojů a pip Python

Přehled základních funkcí a architektury Apache Superset

  • Bohaté vizualizace
  • Uživatelské rozhraní se snadnou navigací
  • Integrace s většinou databází

Připojování dat k Apache Superset

  • Konfigurace zadávání dat
  • Zlepšení vstupního procesu

Provádění pokročilé analýzy dat

  • Získání klouzavého průměru časové řady
  • Práce s porovnáváním času
  • Převzorkování dat pomocí různých metod
  • Plánování dotazů v SQL Lab

Provádění pokročilé vizualizace

  • Vytvoření kontingenční tabulky
  • Zkoumání různých typů vizualizace
  • Vytvoření vizualizačního pluginu

Vytváření a sdílení dynamických řídicích panelů

  • Přidání anotací do grafu
  • Pomocí REST API

Integrace Apache Superset s Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Správa zabezpečení v Apache Superset

  • Pochopení poskytovaných rolí a vytváření nových rolí
  • Přizpůsobení oprávnění

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s business intelligence a vizualizací dat
  • Znáte základy Apache Superset

Publikum

  • Datové analytiky
  • Datoví vědci
  • Datoví inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (2)

Upcoming Courses

Související kategorie