Návrh Školení
Zavedení
Instalace a konfigurace cloudové nativní Apache Superset
- Použití Docker k inicializaci vývojového prostředí
- Pomocí instalačních nástrojů a pip Python
Přehled základních funkcí a architektury Apache Superset
- Bohaté vizualizace
- Uživatelské rozhraní se snadnou navigací
- Integrace s většinou databází
Připojování dat k Apache Superset
- Konfigurace zadávání dat
- Zlepšení vstupního procesu
Provádění pokročilé analýzy dat
- Získání klouzavého průměru časové řady
- Práce s porovnáváním času
- Převzorkování dat pomocí různých metod
- Plánování dotazů v SQL Lab
Provádění pokročilé vizualizace
- Vytvoření kontingenční tabulky
- Zkoumání různých typů vizualizace
- Vytvoření vizualizačního pluginu
Vytváření a sdílení dynamických řídicích panelů
- Přidání anotací do grafu
- Pomocí REST API
Integrace Apache Superset s Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Správa zabezpečení v Apache Superset
- Pochopení poskytovaných rolí a vytváření nových rolí
- Přizpůsobení oprávnění
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s business intelligence a vizualizací dat
- Znáte základy Apache Superset
Publikum
- Datové analytiky
- Datoví vědci
- Datoví inženýři
Reference (2)
Materiál kurzu byl chvályhodný a obsahoval bystré přehledy Linux a Superset. Zatímco složka Python byla komplexní, vyžadovala značnou znalost kódování
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Kurz - Apache Superset for Administrators
Machine Translated
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.