Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do návrhu systému AGI
- Pochopení cílů a rozsahu AGI
- Principy architektury systému AGI
- Výzvy při dosahování obecné inteligence
Základní algoritmy a techniky pro AGI
- Pokročilé techniky hlubokého učení
- Posílení učení pro komplexní rozhodování
- Meta-learning a transfer learning
- Vznikající paradigmata ve výzkumu AGI
Architektura AGI Systems
- Klíčové komponenty architektur AGI
- Integrace více paradigmat AI
- Navrhování pro modularitu a škálovatelnost
- Strategie testování a ověřování
Optimalizace a zdroje Management
- Ladění výkonu pro modely AGI
- Efektivní správa výpočetních zdrojů
- Škálování systémů AGI pro aplikace v reálném světě
Etická a bezpečnostní hlediska
- Zajištění bezpečnosti chování systému AGI
- Řešení předsudků a nezamýšlených důsledků
- Soulad s globálními etickými standardy AI
Interdisciplinární Collaboration v AGI Development
- Začlenění poznatků z kognitivní vědy a neurovědy
- Spolupráce s doménovými experty
- Efektivní týmové struktury pro projekty AGI
Týmový projekt: Návrh systému AGI
- Definování problému a cílů
- Vývoj architektury systému
- Implementace a testování základních komponent
- Prezentace a hodnocení týmových řešení
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programováním s Python nebo podobným jazykem
- Znalost neuronových sítí a pokročilých technik AI
Publikum
- Inženýři AI
- Vývojáři softwaru
- Robotics specialisté
21 hodiny
