Návrh Školení

Úvod do OpenAI API

  • Přehled OpenAI a jeho poslání
  • Úvod do API OpenAI a jeho funkcí
  • Pochopení možností a omezení API

Nastavení a ověření pomocí API

  • Vytvoření účtu OpenAI a získání klíče API
  • Metody autentizace a osvědčené postupy
  • Prozkoumání dokumentace a zdrojů API

Integrace OpenAI modelů do aplikací

  • Výběr správného modelu pro vaši aplikaci
  • Implementace požadavků API na generování a dokončování textu
  • Zpracování vstupních a výstupních datových formátů

Pokročilé použití a optimalizace

  • Optimalizace vstupů a výstupů modelu pro konkrétní případy použití
  • Práce s velkými datovými sadami a dávkové zpracování
  • Implementace strategií ukládání do mezipaměti a omezení rychlosti

Osvědčené postupy pro aplikace využívající umělou inteligenci

  • Zajištění etického používání modelů AI
  • Zacházení s soukromím uživatelů a zabezpečením dat
  • Monitorování výkonu a spolehlivosti modelu

Aplikace a případové studie v reálném světě

  • Zkoumání případů použití aplikací s umělou inteligencí v různých průmyslových odvětvích
  • Případové studie úspěšných implementací
  • Diskuse o výzvách a získaných zkušenostech

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům AI a strojového učení
  • Znalost programovacích jazyků (doporučeno Python)
  • Zkušenosti s používáním API

Publikum

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  • praktikující AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (3)

Upcoming Courses

Související kategorie