Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Agentic AI systémů
- Definování Agentic AI a jeho schopnosti
- Klíčové rozdíly mezi AI založenou na pravidlech a autonomní AI
- Případy použití a průmyslové aplikace
Architektonické Agentic AI systémy
- Rámce a nástroje pro budování autonomní umělé inteligence
- Navrhování agentů AI s cílovými schopnostmi
- Implementace paměti, uvědomění si kontextu a adaptability
Vývoj AI Agents s Python a API
- Vytváření agentů AI pomocí OpenAI a DeepSeek API
- Integrace modelů umělé inteligence s externími zdroji dat
- Zpracování odpovědí API a zlepšení interakcí agentů
Optimalizace více agentů Collaboration
- Navrhování agentů AI pro kooperativní a konkurenční úkoly
- Řízení komunikace agentů a delegování úkolů
- Škálování multiagentních systémů pro aplikace v reálném světě
Zlepšení rozhodování v Agentic AI
- Posílení učení a sebezdokonalování agentů AI
- Plánování, uvažování a realizace dlouhodobých cílů
- Vyvážení automatizace s lidským dohledem
Zabezpečení, etika a dodržování předpisů v Agentic AI
- Řešení předsudků a zajištění odpovědného nasazení AI
- Bezpečnostní opatření pro rozhodování řízené umělou inteligencí
- Regulační aspekty autonomních systémů umělé inteligence
Budoucí trendy v Agentic AI
- Pokroky v autonomii AI a samoučících se systémech
- Rozšíření schopností agentů AI pomocí multimodálního učení
- Příprava na další generaci autonomní umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům AI a strojového učení
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost integrace modelu AI na bázi API
Publikum
- Inženýři AI vyvíjející autonomní systémy AI
- Výzkumníci ML zkoumající multiagentní rámce umělé inteligence
- Vývojáři implementující automatizaci poháněnou umělou inteligencí
14 hodiny
