Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Data Analysis a Big Data
- Co dělá Big Data "velkým"?
- Rychlost, objem, rozmanitost, pravdivost (VVVV)
- Omezení tradičního zpracování dat
- Distribuované zpracování
- Statistická analýza
- Typy Machine Learning analýzy
- Data Visualization
Big Data Role a odpovědnosti
- Správci
- Vývojáři
- Analytici dat
Languages Použito pro Data Analysis
- R Language
- Proč R jako Data Analysis?
- Manipulace s daty, výpočty a grafické zobrazení
- Python
- Proč Python za Data Analysis?
- Manipulace, zpracování, čištění a drcení dat
Přístupy k Data Analysis
- Statistická analýza
- Analýza časových řad
- Forecasting s korelačními a regresními modely
- Inferenční Statistics (odhad)
- Popisné Statistics v Big Data sadách (např. výpočet průměru)
- Machine Learning
- Učení pod dohledem vs. učení bez dozoru
- Klasifikace a shlukování
- Odhad nákladů na konkrétní metody
- Filtrování
- Zpracování přirozeného jazyka
- Zpracování textu
- Pochopení významu textu
- Automatické generování textu
- Analýza sentimentu / analýza tématu
- Computer Vision
- Získávání, zpracování, analýza a pochopení obrázků
- Rekonstrukce, interpretace a pochopení 3D scén
- Využití obrazových dat k rozhodování
Big Data Infrastruktura
- Ukládání dat
- Relační databáze (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Nerelační databáze (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- Pochopení nuancí
- Hierarchické databáze
- Objektově orientované databáze
- Dokumentově orientované databáze
- Grafově orientované databáze
- Ostatní
- Relační databáze (SQL)
- Distribuované zpracování
- Hadoop
- HDFS jako distribuovaný souborový systém
- MapReduce pro distribuované zpracování
- Jiskra
- All-in-one in-memory cluster computing framework pro rozsáhlé zpracování dat
- Strukturované streamování
- Jiskra SQL
- Machine Learning knihovny: MLlib
- Zpracování grafu pomocí GraphX
- Hadoop
- Scalaschopnost
- Veřejný cloud
- AWS, Google, Aliyun atd.
- Soukromý cloud
- OpenStack, Cloud Foundry atd.
- Automatická škálovatelnost
- Veřejný cloud
Výběr správného řešení problému
Budoucnost Big Data
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Obecná znalost matematiky
- Obecná znalost programování
- Obecná znalost databází
Publikum
- Vývojáři / programátoři
- IT konzultanti
35 hodiny
Reference (7)
Jak fungují velká data, datové programy, větší znalost toho, jak funguje náš současný svět pomocí dat
Ozayr Hussain - Vodacom
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Praktická stránka školení.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Kurz - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
