Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence ve výzkumu a znalostech Management
- Přehled schopností Claude AI pro výzkum
- Jak umělá inteligence mění management znalostí
- Etická hlediska při používání umělé inteligence ve výzkumu
Analýza dokumentů s podporou AI
- Nahrávání a zpracování výzkumných prací, zpráv a datových souborů
- Identifikace klíčových pojmů, témat a vztahů
- Porovnání více zdrojů pro křížovou analýzu
Shrnutí a syntéza informací
- Generování stručných souhrnů z dlouhých dokumentů
- Získávání klíčových poznatků a akčních bodů
- Přizpůsobení souhrnů pro různá publika
Extrahování statistik z velkých datových zdrojů
- Použití umělé inteligence k identifikaci trendů a vzorců v datových sadách
- Analýza kvalitativních a kvantitativních dat pomocí Claude AI
- Automatizace generování reportů a vizualizace dat
AI pro literární recenze a výzkumné zprávy
- Zjednodušení recenzí literatury pomocí Claude AI
- Organizace a kategorizace výsledků výzkumu
- Generování strukturovaných reportů z více zdrojů
Vylepšení znalostí Management pomocí AI
- Integrace Claude AI s nástroji pro psaní poznámek a výzkum
- Automatizace organizace znalostí a jejich získávání
- Optimalizace pracovních postupů pro neustálé učení a výzkum
Pokročilé tipy a budoucí trendy
- Optimalizace přehledů generovaných umělou inteligencí pro přesnost a relevanci
- Zkoumání budoucnosti AI ve výzkumu a akademické sféře
- Další kroky pro zvládnutí výzkumných nástrojů založených na umělé inteligenci
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní zkušenosti s výzkumem nebo analýzou dat
- Znalost nástrojů pro správu digitálních znalostí
- Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s nástroji AI
Publikum
- Výzkumníci, kteří chtějí zefektivnit recenze literatury a syntézu dat
- Analytici hledající statistiky založené na AI z velkých datových sad
- Znalostní pracovníci s cílem zlepšit vyhledávání a organizaci informací
14 hodiny
