Introduction to Google Colab for Data Science Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a vývojáře, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě zdrojů infrastruktury v rámci ekosystému AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte šablony CloudFormation pro automatizaci správy infrastruktury.
• Integrujte stávající zdroje AWS do CloudFormation.
• Použijte StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat ekosystém Anaconda k zachycení, správě a nasazení balíčků a pracovních postupů analýzy dat na jediné platformě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Anaconda komponenty a knihovny.
• Pochopte základní koncepty, funkce a výhody Anaconda.
• Spravujte balíčky, prostředí a kanály pomocí Navigátoru Anaconda.
• Používejte balíčky Conda, R a Python pro datovou vědu a strojové učení.
• Seznamte se s některými praktickými případy použití a technikami pro správu více datových prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí integrovat databázi DynamoDB NoSQL do webové aplikace hostované na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít integrovat data do DynamoDB.
• Integrujte DynamoDB do webových aplikací a mobilních aplikací.
• Přesouvejte data v AWS pomocí služeb AWS.
• Implementujte operace pomocí AWS DAX.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit budovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte ASF jako platformu pro budování a správu mikroslužeb.
• Pochopte klíčové koncepty a modely programování mikroslužeb.
• Vytvořte shluk v Azure.
• Nasaďte mikroslužby v prostorách nebo v cloudu.
• Ladění a odstraňování problémů s živou aplikací mikroslužeb.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat AWS CloudFormation k automatizaci procesu správy cloudové infrastruktury AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Povolte služby AWS, abyste mohli začít spravovat infrastrukturu.
• Pochopit a aplikovat princip „infrastruktura jako kód“.
• Zlepšete kvalitu a snižte náklady na nasazení infrastruktury.
• Napište AWS CloudFormation šablony pomocí YAML.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na programátory a vývojáře, kteří chtějí používat Fn při vytváření aplikací a služeb bez serveru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Fn pro vytváření adresářů a funkcí.
• Vytvářejte aplikace pomocí různých programovacích jazyků.
• Monitorujte funkce pro řešení problémů ve fázích vývoje a nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří se chtějí učit a budovat svou kariéru v Data Science pomocí Kaggle.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přečtěte si o datové vědě a strojovém učení.
• Prozkoumejte analýzu dat.
• Přečtěte si o Kaggle a jak to funguje.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat OpenFaas k vytváření, sestavování, testování, ladění a nasazení funkcí řízených událostmi, aniž by se museli starat o správu základního serveru. infrastruktura.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte OpenFaas.
• Zabalte jakýkoli binární kód nebo kód jako funkci bez serveru bez opakujícího se základního kódování.
• Oddělte od AWS Lambda, abyste zabránili uzamčení.
• Nasaďte funkce řízené událostmi na místní server nebo do cloudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na softwarové inženýry, kteří chtějí vyvíjet paralelní aplikace pomocí OpenMP.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a používejte paralelní programování s Fortranem v OpenMP.
• Počítejte fraktály paralelně pro vykreslení více pixelů a znaků.
• Implementujte vektorové programování s rozšířeními SIMD pro systémy HPC.
• Přidejte paralelní bloky pro určení paralelismu sdílené paměti.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí použít RAPIDS k sestavení GPU-akcelerovaných datových kanálů, pracovních postupů a vizualizací s použitím algoritmů strojového učení, jako XGBoost, cuML atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro vytváření datových modelů pomocí NVIDIA RAPIDS.
• Pochopte vlastnosti, součásti a výhody RAPIDS.
• Využijte GPU k urychlení kompletních datových a analytických kanálů.
• Implementujte GPU-zrychlenou přípravu dat a ETL s cuDF a Apache Arrow.
• Naučte se provádět úlohy strojového učení pomocí algoritmů XGBoost a cuML.
• Vytvářejte vizualizace dat a provádějte analýzu grafů pomocí cuXfilter a cuGraph.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Serverless Framework na AWS a dalších cloudových platformách k vytváření a nasazování aplikací mikroslužeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte Serverless Framework pro práci s výpočetními službami, jako je AWS Lambda.
• Snižte složitost a náklady na nasazení mikroslužeb na různých cloudových platformách.
• Vysílejte a zachycujte události a spouštějte funkce automaticky.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a inženýry DevOps, kteří chtějí využívat bezserverový přístup k vytváření podnikových aplikací v Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte systém Kubernetes, aby se začal vyvíjet s architekturou bez serveru.
• Pochopte koncepty a principy, které jsou základem prostředí bez serveru.
• Provozujte toolchainy nezbytné pro vývoj bez serveru a integrujte je s komponentami Kubernetes.
• Procvičte si své dovednosti v Python programovacím jazyce a aplikujte jej na implementaci bezserverových systémů.
• Zabezpečené podnikové aplikace, které jsou nasazeny prostřednictvím bezserverového rámce na Kubernetes.
• Využijte moderní metody cloud computingu při optimalizaci pracovních postupů zpracování úloh DevOps.