Návrh Školení

Úvod do vlastních pracovních postupů AI

  • Přehled automatizace workflow řízené umělou inteligencí
  • Schopnosti a omezení Manus AI
  • Klíčové aspekty přizpůsobení AI

Konfigurace Manus AI pro vlastní pracovní postupy

  • Pochopení multiagentního systému
  • Nastavení Manus AI pro specifické průmyslové potřeby
  • Definování parametrů pracovního postupu a spouštěčů

Integrace Manus AI s podnikovými systémy

  • Připojení Manus AI k CRM, ERP a podnikovým aplikacím
  • Využití API pro bezproblémovou automatizaci
  • Případové studie o integraci podnikové umělé inteligence

Optimalizace pracovních postupů AI pro Scalaschopnost

  • Ladění výkonu pro vysoce účinnou automatizaci
  • Zvládání rozsáhlého zpracování dat
  • Snížení provozních překážek pomocí AI

Zajištění souladu a bezpečnosti v automatizaci AI

  • AI governance a regulační aspekty
  • Implementace bezpečnostních opatření pro pracovní postupy řízené umělou inteligencí
  • Nejlepší postupy pro zodpovědné používání AI

Pokročilé přizpůsobení pracovního postupu AI

  • Automatizace rozhodovacích procesů
  • Vytváření prediktivních modelů řízených umělou inteligencí
  • Vývoj aplikací AI specifických pro průmysl

Budoucí trendy v AI Workflow Automation

  • Nové inovace v automatizaci založené na umělé inteligenci
  • Rozšíření možností pracovních postupů AI o nové technologie
  • Budoucí systémy umělé inteligence pro podnikové aplikace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s automatizací řízenou AI
  • Znalost nástrojů pro automatizaci pracovních postupů
  • Základní programovací dovednosti (např. skriptování nebo integrace API)
  • Pochopení podnikového softwaru a systémové integrace

Publikum

  • Vývojáři AI implementující vlastní pracovní postupy
  • Odborníci na automatizaci pracovních postupů optimalizující systémy řízené umělou inteligencí
  • Poradci pro digitální transformaci, kteří posílí přijetí podnikové umělé inteligence
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie