Návrh Školení

Den 1:

Přehled základních dovedností Python a Data Analysis

Úvod do NumPy

  • Vytváření polí NumPy
  • Běžné operace s maticemi
  • Použití ufuncs
  • Zobrazení a vysílání na polích NumPy
  • Optimalizace výkonu vyloučením smyček
  • Optimalizace výkonu pomocí cProfile

Data Analysis s Pandas

  • Použití vektorizovaných dat u pand
  • Spor o data
  • Třídění a filtrování dat
  • Souhrnné operace
  • Analýza časových řad

Data Visualization s Matplotlib

  • Vykreslování diagramů pomocí Matplotlib
  • Používání Matplotlib zevnitř pand
  • Vytváření diagramů kvality
  • Vizualizace dat v noteboocích Jupyter
  • Další vizualizační knihovny v Python

Den 2:

Další Python knihovny pro Data Analysis

  • scikit-učit se
  • Scipy
  • statistický model
  • RPy2

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní dovednosti Python a analýzy dat

Publikum

  • Python vývojář
  • Datové analytiky
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie