Návrh Školení

Úvod do Google Colab pro vizualizaci

  • Přehled Google Colab
  • Nastavení Google Colab
  • Procházení rozhraní Google Colab

Začínáme s Data Visualization

  • Význam vizualizace dat
  • Úvod do Python vizualizačních knihoven

Základní vykreslování s Matplotlib

  • Vytváření jednoduchých zápletek
    • Čárové parcely
    • Sloupcové grafy
    • Koláčové grafy
  • Přizpůsobení pozemků
    • Názvy, popisky a legendy
    • Barvy, styly a motivy

Pokročilé vykreslování s Matplotlib

  • Podzápletky a více zápletek
  • Práce s anotacemi
  • Ukládání a export pozemků

Úvod do Seaborn

  • Přehled Seaborn
  • Vytváření statistických grafů
    • Distribuční parcely
    • Regresní grafy
    • Kategorické zápletky

Přizpůsobení pozemků Seaborn

  • Estetika a témata
  • Pokročilá přizpůsobení
  • Kombinace Seaborn s Matplotlib

Manipulace a vizualizace reálných datových sad

  • Import datových sad
  • Čištění a příprava dat
  • Vizualizace složitých dat

Projekty společné vizualizace

  • Sdílení a spolupráce na noteboocích
  • Funkce spolupráce v reálném čase
  • Osvědčené postupy pro projekty spolupráce

Tipy a osvědčené postupy

  • Efektivní techniky vizualizace dat
  • Vyhnete se běžným vizualizačním nástrahám
  • Zvýšení vizuální přitažlivosti a jasnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost Python programování
  • Seznámení se základními datovými pojmy

Publikum

  • Datoví vědci
  • Data profesionálové
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie