Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence a zpracování obrazu
- Co je to umělá inteligence?
- Machine Learning vs. Deep Learning
- Aplikace AI v oblasti vymáhání práva
Základy zpracování obrazu
- Digitální obrázky: pixely, rozlišení a formáty
- Manipulace s obrázky (jas, kontrast, změna velikosti, oříznutí)
- Úvod do OpenCV pro zpracování obrazu
Pochopení Neural Networks
- Základy neuronových sítí a jejich fungování
- Úvod do konvoluční Neural Networks (CNN) pro obrazová data
Detekce rysů obličeje
- Jak modely AI identifikují a rozlišují obličejové rysy
- Použití předem trénovaných modelů pro detekci obličeje
Sběr a příprava dat
- Význam kvalitních datových sad pro školení
- Techniky rozšiřování dat pro zlepšení výkonu modelu
Školení modelu rozpoznávání obličeje
- Přehled TensorFlow a Keras pro hluboké učení
- Podrobný průvodce trénováním modelu rozpoznávání obličeje
Hodnocení a testování modelů
- Metriky pro hodnocení přesnosti rozpoznávání obličeje
- Techniky pro zlepšení výkonu modelu
Nasazení nástrojů pro rozpoznávání obličeje
- Vytvoření jednoduchého aplikačního rozhraní pro koncové uživatele
- Integrace modelu do pracovních postupů vymáhání práva
Etické a soukromí
- Právní důsledky používání rozpoznávání obličeje při vymáhání práva
- Osvědčené postupy k zajištění etického používání
Pokročilé nástroje a budoucí trendy
- Úvod do cloudových rozhraní API pro rozpoznávání obličeje (např. AWS Rekognition, Azure Face API)
- Zkoumání pokročilých architektur neuronových sítí pro rozpoznávání obličeje
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní počítačová gramotnost
Publikum
- Personál činný v trestním řízení
21 hodiny
