Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Federated Learning
- Přehled Federated Learning pojmů
- Decentralizovaný model školení vs. tradiční centralizované přístupy
- Výhody Federated Learning v soukromí a zabezpečení dat
Základní Federated Learning Algoritmy
- Úvod do federovaného průměrování
- Implementace jednoduchého Federated Learning modelu
- Srovnání Federated Learning s tradičním strojovým učením
Ochrana osobních údajů a bezpečnost v Federated Learning
- Pochopení obav o ochranu osobních údajů v AI
- Techniky pro zvýšení soukromí v Federated Learning
- Bezpečná agregace a metody šifrování dat
Praktická implementace Federated Learning
- Nastavení prostředí Federated Learning
- Sestavení a trénování Federated Learning modelu
- Nasazení Federated Learning ve scénářích reálného světa
Výzvy a omezení Federated Learning
- Zpracování jiných než IID dat v Federated Learning
- Communication a problémy se synchronizací
- Škálování Federated Learning pro velké sítě
Případové studie a budoucí trendy
- Případové studie úspěšných Federated Learning implementací
- Zkoumání budoucnosti Federated Learning
- Rozvíjející se trendy v AI chránící soukromí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům strojového učení
- Zkušenosti s programováním Python
- Seznámení se zásadami ochrany osobních údajů
Publikum
- Datoví vědci
- Milovníci strojového učení
- AI začátečníci
14 hodiny
