Návrh Školení

Základní přehled R a R Studia

  • Přehled R
  • R Studio prostředí Windows
    • Okno editoru skriptů
    • Databázové prostředí
    • Konzole
    • Grafy/Pomoc/Balíčky

Práce s daty

  • Vstup do vektorů a matic (data.frame)
  • Různé typy proměnných
    • Celkově číselné, celočíselné, faktor atd.
    • Změna typu proměnné
    • Import dat pomocí funkce nabídky R Studio
    • Odebrání proměnných příkazem ls()
  • Vytváření proměnných v konzoli – jednotlivé, vektory, data frame
  • Jmenování vektorů a matic
  • Příkazy head a tail
  • Vstup do dimenze, délky a třídy
  • Příkazová řádka pro import (čtení souborů .csv a tabulátor oddělených souborů .txt)
  • Připojování a odpojování dat (výhody vs data.frame$)
  • Spojování dat pomocí cbind a rbind

Průzkumná Data Analysis

  • Souhrn dat
  • Příkaz summary na vektory i data frame
  • Vyjmutí části dat pomocí závorek
    • souhrn a vytvoření nových proměnných
  • Příkazy table a summary
  • Příkazy pro souhrnné statistiky
    • Průměr
    • Medián
    • Standardní odchylka
    • Variance
    • Počet & četnosti
    • Minimální a maximální hodnoty
    • Kvartily
    • Procentily
    • Korelace

Export dat

  • Zapsat tabulku do .txt souboru
  • Zapsat do souboru .csv

R Pracovní plocha

  • Pojem pracovního adresáře a projektů (nabídkou řízené a kód – setwd())

Úvod do R skriptů

  • Vytváření R skriptů
  • Ukládání skriptů
  • Obrázky pracovního prostoru

Koncepty balíčků

  • Nainstalovat balíčky
  • Načíst balíčky do paměti

Vykreslování dat (pomocí standardního výchozího příkazu R plot a balíčku ggplot2)

  • Koláčové diagramy a histogramy
  • Boxploty
  • Lineové grafy / časové řady
  • Rozptylovací grafy
  • Strom a list
  • Mosaikový graf
  • Modifikace grafů
    • Názvy
    • Legenda
    • Osa
    • Plocha grafu
  • Export grafu do třetí strany aplikace

Požadavky

  • Předchozí zkušenosti s R nejsou požadovány
  • Základní znalost programování nebo konceptů analýzy dat může pomoci, ale není nutná

Cílová skupina

  • Analysté a statistici začínající s R
  • Vědci a akademikové zkoumající manipulaci se data a vizualizaci
  • Odborníci přecházející do rolí v oblasti datové vědy
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie