Návrh Školení

Zavedení

Přehled Languages, nástrojů a knihoven potřebných pro urychlení aplikace Computer Vision

Nastavení OpenVINO

Přehled OpenVINO Toolkit a jeho komponent

Pochopení Deep Learning Akcelerace GPU a FPGA

Psací software, který cílí na FPGA

Převod formátu modelu pro Inference Engine

Mapování topologií sítě na architekturu FPGA

Použití Acceleration Stack k aktivaci clusteru FPGA

Nastavení aplikace pro zjištění akcelerátoru FPGA

Nasazení aplikace pro rozpoznávání obrazu v reálném světě

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Python zkušenosti s programováním
  • Zkušenosti s pandami a scikit-learn
  • Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním

Publikum

  • Datoví vědci
 35 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie