Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Přehled Apache Airflow Základů
- Základní koncepty: DAG, úkoly a operátory
- Architektura proudění vzduchu a komponenty
- Shrnutí běžných případů použití a pracovních postupů
Optimalizace výkonu pracovního postupu
- Identifikace úzkých míst v potrubí Airflow
- Techniky optimalizace na úrovni úloh
- Využití opakování úloh, paralelismu a souběžnosti
Správa komplexních závislostí
- Definování dynamických závislostí v pracovních postupech
- Práce s podmíněnými a větvenými pracovními postupy
- Efektivní používání skupin úkolů a dílčích DAG
Pokročilé funkce v Apache Airflow
- Vytváření vlastních operátorů a háků
- Implementace senzorů pro externí spouštěče
- Integrace služeb a pluginů třetích stran
Škálování Apache Airflow Rozmístění
- Horizontální a vertikální přístupy škálování
- Použití Celery Executors pro distribuované spouštění
- Doporučené postupy pro škálování v cloudových prostředích
Monitorování a ladění pracovních postupů
- Konfigurace protokolování a výstrah pro monitorování pracovního postupu
- Použití uživatelského rozhraní Airflow a CLI pro odstraňování problémů
- Identifikace a řešení běžných problémů v nasazení Airflow
Zajištění Apache Airflow
- Autentizace a řízení přístupu v Airflow
- Ochrana citlivých dat a konfigurací prostředí
- Implementace auditních záznamů pro pracovní postupy
Enterprise Use Cases a Best Practices
- Navrhování robustních pracovních postupů pro produkční prostředí
- Využití Airflow pro datové inženýrství a ETL potrubí
- Prozkoumání případových studií škálovatelných nasazení Airflow v reálném světě
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost Apache Airflow
- Znalost programování Python a konceptů orchestrace pracovních postupů
- Zkušenosti se správou a nasazováním aplikací v Linux prostředích
Publikum
- Datoví inženýři
- DevOps profesionálové
- Vývojáři softwaru
21 hodiny
