Návrh Školení

  • Základy IoT zařízení
    • Architektura systému IoT – IaaS vs PaaS systém IoT
    • Základy „věcí“, senzorů, obchodních funkcí a mapování mezi nimi za účelem vytvoření doručitelných dat IoT.
    • Základní součásti systému IoT – Hardware, Middleware, Zabezpečení, Fleet manager (sensors and things manager), senzor onboarding, thing onboarding, geofencing, data časových řad, výstraha/alarm, vizualizace dat
    • Funkce AWS PaaS pro Middleware, zabezpečení, správce vozového parku, upozornění/alarm atd.
    • Zabezpečení zařízení IoT, proč ho potřebujeme?
  • Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT
    • Raná historie komunikace IoT.
    • Základy MQTT a proč používáme MQTT pro zařízení IoT.
    • Fronta zpráv a systém PubSub.
  • Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core)
    • Jak nakonfigurovat jádro IoT pro připojení vašeho zařízení.
    • Senzory nastupování a vystupování
    • Nástup a vystupování z „věcí“
  • Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání
    • Připojte jádro AWS k AWS Lambda.
    • Co je AWS Lambda.
    • Sbírejte data z AWS IoT Core s Lambda.
  • Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a datovou komunikací
    • Kód na Raspberry PI pro připojení k AWS IoT Core pomocí pythonu.
    • Odesílejte a přijímejte data.
    • Přečtěte si data ze senzoru a nahrajte je do MQTT.
    • Přijímat data z MQTT a ovládat senzor.
  • Upozornění a zachycení události
    • Upozornění a události
    • Zachycování výstrah a událostí
    • Šablona pravidel a upozornění v reálném čase
    • Asynchronní/zpožděné zachycení událostí pomocí Cloud Watch
    • Okamžité doručení výstrahy pomocí AWS SNS
  • Kalibrace senzoru
    • Co je kalibrace senzoru
    • Jednoúrovňová kalibrace
    • Víceúrovňová kalibrace

Požadavky

Účel:

  V současné době musí být jakýkoli nový vývoj IoT proveden na infrastruktuře IoT PaaS (Platforma jako služba). Mezi přední systémy PaaS IoT patří Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud a Siemens Mindsphere atd. Je také důležité, aby vývojáři znali související funkce PaaS nezbytné pro připojení dat IoT k jinému ekosystému. . V tomto kurzu bude zákazník proškolen s Raspberry Pi, multisenzorovým TI senzorovým čipem Tag (který má zabudovaných 10 senzorů – pohyb, okolní teplota, vlhkost, tlak, expozimetr atd.). Školenec se naučí základy všech funkcí IoT a jak je implementovat v AWS IoT PaaS cloudu pomocí funkcí Lambda.

 4 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie