JanusGraph Počítačový Kurz

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
• Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
• Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
• Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.

V tomto živém praktickém školení pod vedením instruktora v České republice vytvoříme živý projekt a uvedeme do praxe dovednosti modelování, správy a přístupu k vašim datům pomocí neo4j. Porovnáváme a porovnáváme databáze grafů s databázemi založenými na SQL a také s jinými databázemi NoSQL a objasňujeme, kdy a kde má smysl každou implementovat v rámci vaší infrastruktury.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat grafovou databázi Neo4j AuraDB k vytváření cloudových aplikací s vysokou dostupností a nulovou administrací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet grafové databázové aplikace s Neo4j AuraDB.
• Pochopte funkce, základní koncepty a architekturu Neo4j AuraDB.
• Naučte se vytvářet a škálovat grafové databázové aplikace v cloudu.
• Vylepšete zabezpečení cloudu pomocí předem nakonfigurovaných funkcí ověřování a šifrování AuraDB.
• Migrujte existující databáze Neo4j do AuraDB.