Návrh Školení
Úvod
Nastavení Kubernetes systému a instalace prostředků sady nástrojů
Přehled Kubernetes Prvky a architektura návrhových vzorů
- Co jsou vzory návrhu softwaru? Jak jsou návrhové vzory implementovány v DevOps?
Definování základů a použití Kubernetes návrhových vzorů
Úvod do primárních klasifikací Design Patterns
- Strukturální vzory Vzorce chování Vzory tvorby
Provozování Design Patterns a implementace vzorových aplikací
- Prozkoumání sekundárních typů návrhových vzorů Provádění Kubernetes projektů pomocí návrhových vzorů
Provádění strategií nasazení pro implementace návrhových vzorů
- Výběr a provedení vhodného způsobu nasazení
Práce s Kubernetes API a přístup ke knihovnám oficiálních klientů
- Provozování klientské knihovny a úložiště Python Zaměstnávání komunitně spravovaných knihoven
Přehled Kubernetes Rozšíření a vlastní zdroje
- Rozšíření pro Kubernetes clustery Rozšíření pro Kubernetes API Práce s Kubernetes vzory rozšíření a body rozšíření
Využití základních Kubernetes rozšíření a zásuvných modulů
Rozšíření Kubernetes klientů a provozních uživatelských API řadičů
Vytváření a nasazení definic přizpůsobených prostředků pro Kubernetes API
Práce s rozšířeními Admission Controller a používání operátora Kubernetes
Rozšíření Kubernetes plánovače a vývoj vlastního plánovače
- Afinita uzlů vs Afinita pod
Integrace Kubernetes rozšíření v rámci Kubernetes infrastruktury
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Základní zkušenosti s platformou a nástroji Kubernetes
- Znalost technologie a konceptů kontejnerizace
- Zkušenosti s linuxovými distribucemi a CLI
- Znalost programovacího jazyka Python 3.x
Publikum
- Vývojáři
- DevOps Inženýři
Reference (1)
Bylo zde mnoho praktických cvičení, která prováděl a pomáhal s nimi trénér.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurz - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated