Návrh Školení

Úvod do Kubiya AI a Enterprise DevOps

  • Přehled možností Kubiya AI pro podnikové měřítko DevOps
  • Výzvy v automatizaci podnikání DevOps
  • Role AI v moderní podnikové infrastruktuře

Pokročilé přizpůsobení Kubiya AI

  • Konfigurace Kubiya AI pro podnikové pracovní postupy
  • Přizpůsobení kanálů řízených umělou inteligencí pro potřeby podniku
  • Implementace vlastních pravidel a automatizační logiky

Integrace Kubiya AI s CI/CD Toolchains

  • Propojení Kubiya AI s Jenkins, GitLab, Ansible a dalšími
  • Monitorování a správa potrubí pomocí AI
  • Řešení případů použití CI/CD specifických pro podniky

Zlepšení bezpečnosti a souladu s Kubiya AI

  • Bezpečnostní kontroly a detekce hrozeb řízené umělou inteligencí
  • Zajištění souladu s podnikovými zásadami pomocí AI
  • Zabezpečení dat a přístupu v rámci pracovních postupů řízených umělou inteligencí

Škálování DevOps Automatizace s Kubiya AI

  • Optimalizace alokace zdrojů prostřednictvím AI
  • Automatizace celopodnikových nasazení
  • Škálování řízené umělou inteligencí DevOps v různých prostředích

Monitorování a optimalizace DevOps Potrubí

  • Použití Kubiya AI pro monitorování potrubí v reálném čase
  • Optimalizace pracovních postupů a procesů řízená umělou inteligencí
  • Minimalizace prostojů a automatizace reakcí na incidenty

Budoucí trendy v AI pro podniky DevOps

  • Rozvíjející se technologie AI v DevOps automatizaci
  • Výzvy a příležitosti v rozsáhlé integraci AI
  • Budoucí výhled pro podniky řízené umělou inteligencí DevOps

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilá znalost DevOps postupů a nástrojů
  • Zkušenosti s CI/CD pipeline managementem
  • Znalost podnikové infrastruktury a bezpečnostních protokolů

Publikum

  • Podnikové DevOps týmy
  • IT architekti
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie