Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
- ML Kit vs TensorFlow vs ostatní služby strojového učení
- Přehled ML Kit funkcí a komponent
Začínáme
- Nastavení ML Kit SDK
- Prozkoumání rozhraní API a ukázkových aplikací
Implementace ML Kit Vision API
- Automatizace zadávání dat (rozpoznávání textu)
- Detekce tváří pro selfie a portréty (Face Detection)
- Interpretace pozic těla (detekce pozice)
- Přidání efektů na pozadí (Segmentace selfie)
- Integrace skenování čárových kódů
- Identifikace objektů, míst, druhů atd. (označení obrázků)
- Nalezení nápadných objektů na obrázku (Detekce a sledování objektů)
- Rozpoznávání ručně psaných textů (Digital Ink Recognition)
Práce s API přirozeného jazyka
- Identifikační jazyky
- Překládání textů
- Generování chytrých odpovědí
- Použití extrakce entit
Optimalizace stávajících aplikací pomocí ML Kit
- Používání vlastních modelů s ML Kit
- Migrace z Firebase na nový ML Kit SDK
- Migrace z Mobile Vision na ML Kit SDK
- Snížení velikosti aplikace pro nasazení
- Refaktoring aplikací, aby mohly používat moduly dynamických funkcí
Tipy pro odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení strojového učení
- Zkušenosti s mobilním vývojem
Publikum
- Softwaroví inženýři
- Vývojáři mobilních aplikací
14 hodiny