Multimodal AI for Finance Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a výzkumníky, kteří chtějí vytvářet vlastní multimodální modely umělé inteligence pomocí rámců s otevřeným zdrojovým kódem.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy multimodálního učení a fúze dat.
• Implementujte multimodální modely pomocí DeepSeek, OpenAI, Hugging Face a PyTorch.
• Optimalizujte a vylaďte modely pro integraci textu, obrázků a zvuku.
• Nasaďte multimodální modely umělé inteligence v aplikacích v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé návrháře UI/UX, produktové manažery a výzkumníky AI, kteří chtějí zlepšit uživatelské zkušenosti prostřednictvím multimodálních rozhraní poháněných umělou inteligencí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy multimodální umělé inteligence a její dopad na interakci člověka s počítačem.
• Navrhněte a vytvořte prototyp multimodálních rozhraní pomocí vstupních metod řízených umělou inteligencí.
• Implementujte technologie rozpoznávání řeči, ovládání gesty a sledování očí.
• Zhodnotit efektivitu a použitelnost multimodálních systémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé vývojáře AI, výzkumníky a multimediální inženýry, kteří chtějí budovat agenty AI schopné porozumět a generovat multimodální obsah.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte agenty AI, kteří zpracovávají a integrují textová, obrazová a řečová data.
• Implementujte multimodální modely, jako je GPT-4 Vision a Whisper ASR.
• Optimalizujte multimodální potrubí AI pro efektivitu a přesnost.
• Nasaďte multimodální agenty umělé inteligence v aplikacích v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé výzkumníky, vývojáře a datové vědce, kteří chtějí využít multimodální schopnosti DeepSeek pro crossmodální učení. , automatizace AI a pokročilé rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte multimodální umělou inteligenci DeepSeek pro textové, obrazové a zvukové aplikace.
• Vyvíjejte řešení AI, která integrují více datových typů pro bohatší přehled.
• Optimalizujte a vylaďte DeepSeek modely pro crossmodální učení.
• Aplikujte multimodální techniky AI na případy použití v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé průmyslové inženýry, specialisty na automatizaci a vývojáře AI, kteří chtějí používat multimodální AI pro řízení kvality, prediktivní údržbu a robotiku v chytrých továrnách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli multimodální umělé inteligence v průmyslové automatizaci.
• Integrujte data ze senzorů, rozpoznávání obrazu a monitorování v reálném čase pro chytré továrny.
• Implementujte prediktivní údržbu pomocí analýzy dat řízené umělou inteligencí.
• Použijte počítačové vidění pro detekci defektů a zajištění kvality.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé lingvisty, výzkumníky AI, vývojáře softwaru a obchodní profesionály, kteří chtějí využít multimodální AI pro překlady v reálném čase a porozumění jazyku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy multimodální umělé inteligence pro zpracování jazyka.
• Použijte modely umělé inteligence ke zpracování a překladu řeči, textu a obrázků.
• Implementujte překlad v reálném čase pomocí rozhraní API a rámců využívajících umělou inteligenci.
• Integrujte překlad řízený umělou inteligencí do podnikových aplikací.
• Analyzujte etická hlediska při zpracování jazyka využívajícího umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumníky AI, datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvořit inteligentní systémy, které dokážou zpracovat a interpretovat multimodální data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy multimodální umělé inteligence a jejích aplikací.
• Implementujte techniky fúze dat pro kombinování různých typů dat.
• Vytvářejte a trénujte modely, které dokážou zpracovat vizuální, textové a sluchové informace.
• Vyhodnoťte výkon multimodálních systémů umělé inteligence.
• Řešit problémy etiky a ochrany soukromí související s multimodálními údaji.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, digitální umělce a mediální profesionály, kteří se chtějí naučit, jak lze multimodální umělou inteligenci aplikovat na různé formy tvorby obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte nástroje AI ke zlepšení produkce hudby a videa.
• Vytvářejte jedinečné vizuální umění a návrhy pomocí AI.
• Vytvářejte interaktivní multimediální zážitky.
• Pochopte dopad AI na kreativní průmysly.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé zdravotnické odborníky, lékařské výzkumníky a vývojáře AI, kteří chtějí aplikovat multimodální AI v lékařské diagnostice a zdravotnických aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli multimodální umělé inteligence v moderní zdravotní péči.
• Integrujte strukturovaná a nestrukturovaná lékařská data pro diagnostiku řízenou umělou inteligencí.
• Použijte techniky AI k analýze lékařských snímků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vyvinout prediktivní modely pro diagnostiku onemocnění a doporučení léčby.
• Implementujte zpracování řeči a přirozeného jazyka (NLP) pro lékařský přepis a interakci s pacientem.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé robotické inženýry a výzkumníky AI, kteří chtějí využít multimodální AI k integraci různých senzorických dat k vytvoření autonomnějších a výkonnějších robotů, kteří vidí a slyší. a dotkněte se.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte multimodální snímání v robotických systémech.
• Vyvíjejte algoritmy umělé inteligence pro fúzi senzorů a rozhodování.
• Vytvářejte roboty, kteří mohou provádět složité úkoly v dynamických prostředích.
• Řešte problémy při zpracování a ovládání dat v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé návrháře produktů, softwarové inženýry a profesionály zákaznické podpory, kteří chtějí vylepšit virtuální asistenty pomocí multimodální umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak multimodální AI vylepšuje virtuální asistenty.
• Integrujte zpracování řeči, textu a obrazu do asistentů s umělou inteligencí.
• Vytvářejte interaktivní konverzační agenty s hlasovými a vizuálními schopnostmi.
• Využijte rozhraní API pro rozpoznávání řeči, NLP a počítačové vidění.
• Implementujte automatizaci řízenou umělou inteligencí pro zákaznickou podporu a interakci s uživatelem.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé designéry UX/UI a front-end vývojáře, kteří chtějí využít multimodální AI k navrhování a implementaci uživatelských rozhraní, která dokážou porozumět a zpracovat různé formy. vstupu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhněte multimodální rozhraní, která zlepšují zapojení uživatelů.
• Integrujte hlasové a vizuální rozpoznávání do webových a mobilních aplikací.
• Využijte multimodální data k vytvoření adaptivních a citlivých uživatelských rozhraní.
• Pochopte etické aspekty shromažďování a zpracování uživatelských dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí zlepšit své rychlé inženýrské dovednosti pro multimodální aplikace umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy multimodální umělé inteligence a jejích aplikací.
• Navrhněte a optimalizujte výzvy pro generování textu, obrázků, zvuku a videa.
• Využijte rozhraní API pro multimodální platformy umělé inteligence, jako jsou GPT-4, Gemini a DeepSeek-Vision.
• Vyvíjejte pracovní postupy řízené umělou inteligencí, které integrují více formátů obsahu.