Návrh Školení
Úvod
- Přehled Python a jeho výkonného ekosystému pro Data Analysis
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí
- Instalace Python, Numpy a Pandas
- Instalace Jupyteru
Python Programming pro Data Analysis
- Přehled syntaxe Python
- Psaní a spouštění kódu Python
Práce s daty
- Import datové sady
- Čištění dat
Datový rámec Python
- Pochopení datových rámců
- Manipulace s daty v datovém rámci
Získávání statistik z dat
- Shrnutí dat
- Generování sestav
- Vizualizace dat
Uložení vašeho Python kódu
- Uložení kódu do repozitáře pro správu verzí
- Umožnění ostatním přístupu k vašemu kódu
Vylepšení kódu
- Testování kódu a opravování chyb
- Zefektivnění kódu pomocí iterativního přístupu
Uvedení kódu do výroby
- Nahrání kódu na webové stránky
- Automatizace spouštění kódu
Python Programování Best Practices
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Programming zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem
Publikum
- Vývojáři
- Začínající datoví vědci
- Business analýza s technickými dovednostmi
Reference (6)
velmi komplexní, pokud jde o provádění analýzy dat pomocí pythonu
Mervin Lau - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
Machine Translated
Trenér byl velmi trpělivý, když nám pomohl vyřešit problémy, kterým jsme čelili, a také vyjasnil naše pochybnosti.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurz - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurz - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurz - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.