Návrh Školení
Úvod
- Přehled základních konceptů vizualizace dat
- Vizualizační techniky a nástroje
Začínáme
- Instalace knihoven Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium)
- Příklady použití a praktické příklady
Vytváření čar a grafů pomocí Matplotlib
- Vytváření základních liniových zákresů
- Přidávání stylů, os a štítků
- Kombinace více pozemků
- Vytváření sloupcových grafů, koláčových grafů a histogramů
Vytváření komplexních vizualizací pomocí Seaborn
- Vizualizace Pandas DataFrame
- Vykreslování prutů a kameniva
- Implementace grafů KDE, Box a Violin
- Analýza statistických rozdělení
Interaktivní vizualizace s Bokeh
- Vykreslování se základními glyfy
- Vytváření rozvržení pro více vizualizací
- Styling a vizuální atributy
- Přidání interaktivity (interaktivní legendy, akce po najetí myší a widgety)
- Implementace propojených výběrů
Vizualizace geoprostorových dat pomocí Folium
- Vykreslování interaktivních map
- Použití vrstev a dlaždic
- Přidávání značek a cest
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů datové vědy
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datové analytiky
- Datoví vědci
Reference (4)
Líbil se mi Pablův styl, skutečnost, že pokryl spoustu témat od návrhu sestav, přizpůsobení pomocí html až po implementaci jednoduchých algoritmů ML. Good rovnováhy teoretické informace / cvičení. Pablo skutečně pokryl všechna témata, která mě zajímala, a poskytl vyčerpávající odpovědi na mé otázky.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurz - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurz - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurz - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.