Návrh Školení

Úvod

  • Přehled základních konceptů vizualizace dat
  • Vizualizační techniky a nástroje

Začínáme

  • Instalace knihoven Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh a Folium)
  • Příklady použití a praktické příklady

Vytváření čar a grafů pomocí Matplotlib

  • Vytváření základních liniových zákresů
  • Přidávání stylů, os a štítků
  • Kombinace více pozemků
  • Vytváření sloupcových grafů, koláčových grafů a histogramů

Vytváření komplexních vizualizací pomocí Seaborn

  • Vizualizace Pandas DataFrame
  • Vykreslování prutů a kameniva
  • Implementace grafů KDE, Box a Violin
  • Analýza statistických rozdělení

Interaktivní vizualizace s Bokeh

  • Vykreslování se základními glyfy
  • Vytváření rozvržení pro více vizualizací
  • Styling a vizuální atributy
  • Přidání interaktivity (interaktivní legendy, akce po najetí myší a widgety)
  • Implementace propojených výběrů

Vizualizace geoprostorových dat pomocí Folium

  • Vykreslování interaktivních map
  • Použití vrstev a dlaždic
  • Přidávání značek a cest

Odstraňování problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů datové vědy
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Datové analytiky
  • Datoví vědci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie