Machine Learning with Random Forest Počítačový Kurz

Random Forest je algoritmus pro strojové učení, který se používá většinou pro klasifikaci a regresi. Využívá více rozhodovacích stromů ke generování přesnějších a přesnějších předpovědí.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Random Forest k sestavení algoritmů strojového učení pro velké datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet modely strojového učení s náhodnou doménovou strukturou.
• Pochopte výhody Random Forest a jak jej implementovat k vyřešení problémů klasifikace a regrese.
• Naučte se, jak zacházet s velkými datovými sadami a interpretovat více rozhodovacích stromů v Random Forest.
• Vyhodnoťte a optimalizujte výkon modelu strojového učení vyladěním hyperparametrů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.