Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
- Přehled RapidMiner Studio
- Orientace na RapidMiner UI a funkce
Metodika CRISP-DM v RapidMiner
- Pochopení rámce CRISP-DM
- Aplikace při odhadu a projekci hodnot
Porozumění datům a jejich příprava
- Import a průzkum dat
- Techniky předzpracování a čištění
- Pokročilé metody transformace dat
Modelování dat pomocí RapidMiner
- Úvod do datového modelování
- Výběr a aplikace algoritmů strojového učení
- Řízené učební algoritmy
- Algoritmy učení bez dozoru
Hodnocení a nasazení modelu
- Techniky hodnocení modelů
- Strategie nasazení modelu
- Přeskupení a optimalizace modelu
Analýza časových řad a Forecasting
- Základy analýzy časových řad
- Aplikace modelů klouzavého průměru
- Předzpracování časových řad a agregace dat
Pokročilé techniky časových řad
- Analýza rozkladu
- Projekce s časovými okny
- Projekce s generováním prvků
Modelování ARIMA
- Pochopení modelů ARIMA
- Praktická aplikace v RapidMiner
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení datové analýzy a konceptů strojového učení
Publikum
- Analytici dat
- Business Analytici
- Data Scientists
14 hodiny
