Fundamentals of Reinforcement Learning Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří se chtějí naučit základy Deep Reinforcement Learning při vytváření agenta Deep Learning Agent.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům za Deep Reinforcement Learning a umět je odlišit od strojového učení.
• Aplikujte pokročilé Reinforcement Learning algoritmy k řešení skutečných problémů.
• Vybudujte si agenta pro hluboké učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, kteří chtějí získat komplexní porozumění a praktické dovednosti v Large Language Models (LLMs) i Reinforcement Learning (RL).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit komponenty a funkce modelů transformátorů.
• Optimalizujte a vylaďte LLM pro konkrétní úlohy a aplikace.
• Pochopte základní principy a metodiky posilovacího učení.
• Zjistěte, jak mohou techniky učení posilování zlepšit výkon LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí prohloubit své znalosti posilovacího učení a jeho praktických aplikací při vývoji umělé inteligence pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům výukových algoritmů posilování.
• Implementujte modely učení posilování pomocí TensorFlow a OpenAI Gym.
• Vyvíjejte inteligentní agenty, kteří se učí metodou pokusů a omylů.
• Optimalizujte výkon agentů pomocí pokročilých technik, jako je Q-learning a hluboké Q-networks (DQN).
• Trénujte agenty v simulovaných prostředích pomocí OpenAI Gym.
• Nasaďte výukové modely posilování pro aplikace v reálném světě.