Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Stable Diffusion
- Přehled Stable Diffusion a jeho aplikací
- Jak je Stable Diffusion ve srovnání s jinými modely generování obrázků (např. GAN, VAE)
- Pokročilé funkce a architektura Stable Diffusion
- Nad rámec základů: Stable Diffusion pro složité úlohy generování obrázků
Modely budov Stable Diffusion
- Nastavení vývojového prostředí
- Příprava a předzpracování dat
- Tréninkové Stable Diffusion modely
- Stable Diffusion ladění hyperparametrů
Pokročilé Stable Diffusion techniky
- Malování a malování pomocí Stable Diffusion
- Překlad z obrázku na obrázek pomocí Stable Diffusion
- Použití Stable Diffusion pro rozšíření dat a přenos stylu
- Spolupráce s dalšími modely hlubokého učení Stable Diffusion
Optimalizace Stable Diffusion modelů
- Zlepšení výkonu a stability
- Zpracování rozsáhlých obrazových datových sad
- Diagnostika a řešení problémů s modely Stable Diffusion
- Pokročilé Stable Diffusion vizualizační techniky
Případové studie a osvědčené postupy
- Aplikace v reálném světě Stable Diffusion
- Doporučené postupy pro generování obrázků Stable Diffusion
- Metriky hodnocení pro modely Stable Diffusion
- Budoucí směry Stable Diffusion výzkumu
Shrnutí a další kroky
- Přehled klíčových pojmů a témat
- Sezení otázek a odpovědí
- Další kroky pro pokročilé uživatele Stable Diffusion
Požadavky
- Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním
- Znalost modelů generování obrázků (např. GAN, VAE)
- Znalost programování Python
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- Výzkumníci počítačového vidění
21 hodiny