Návrh Školení

Úvod do Stable Diffusion

  • Přehled Stable Diffusion a jeho aplikací
  • Jak je Stable Diffusion ve srovnání s jinými modely generování obrázků (např. GAN, VAE)
  • Pokročilé funkce a architektura Stable Diffusion
  • Nad rámec základů: Stable Diffusion pro složité úlohy generování obrázků

Modely budov Stable Diffusion

  • Nastavení vývojového prostředí
  • Příprava a předzpracování dat
  • Tréninkové Stable Diffusion modely
  • Stable Diffusion ladění hyperparametrů

Pokročilé Stable Diffusion techniky

  • Malování a malování pomocí Stable Diffusion
  • Překlad z obrázku na obrázek pomocí Stable Diffusion
  • Použití Stable Diffusion pro rozšíření dat a přenos stylu
  • Spolupráce s dalšími modely hlubokého učení Stable Diffusion

Optimalizace Stable Diffusion modelů

  • Zlepšení výkonu a stability
  • Zpracování rozsáhlých obrazových datových sad
  • Diagnostika a řešení problémů s modely Stable Diffusion
  • Pokročilé Stable Diffusion vizualizační techniky

Případové studie a osvědčené postupy

  • Aplikace v reálném světě Stable Diffusion
  • Doporučené postupy pro generování obrázků Stable Diffusion
  • Metriky hodnocení pro modely Stable Diffusion
  • Budoucí směry Stable Diffusion výzkumu

Shrnutí a další kroky

  • Přehled klíčových pojmů a témat
  • Sezení otázek a odpovědí
  • Další kroky pro pokročilé uživatele Stable Diffusion

Požadavky

  • Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním
  • Znalost modelů generování obrázků (např. GAN, VAE)
  • Znalost programování Python

Publikum

  • Datoví vědci
  • Inženýři strojového učení
  • Výzkumníci počítačového vidění
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie