Návrh Školení

Zavedení

Přehled Stratio Data Fabric

  • Úvod do platformy Stratio a její role v datovém ekosystému
  • Migrace z Databricks na Stratio: Klíčové koncepty a výhody
  • Architektura Stratio na vysoké úrovni a její integrace se stávajícími systémy

Úvod do rozšířených dat Governance

  • Principy správy dat ve Stratio
  • Jak Stratio zajišťuje shodu a kvalitu dat
  • Nastavení pravidel governance, zásad a pracovních postupů

Úvod do raketového analytického prostředí

  • Přehled modulu Rocket pro analytické pracovní postupy
  • Vytváření datových kanálů v prostředí Rocket
  • Vytvoření, testování a nasazení jednoduchého datového kanálu pomocí Rocket

Úvod do zpravodajského analytického prostředí

  • Prozkoumání modulu Intelligence pro pracovní postupy AI a ML
  • Provádění preskriptivní a deskriptivní analýzy
  • Vývoj a nasazení základního modelu strojového učení pomocí Stratio

Dotazování a transformace informací

  • Úvod do dotazovacího jazyka a nástrojů Stratio
  • Provádění transformací dat pro analýzu
  • Dotazování a manipulace s datovými sadami v prostředí Stratio

Uložené procedury pro dotazování

  • Pochopení uložených procedur ve Stratio
  • Případy použití: Kdy a jak implementovat uložené procedury pro složité dotazování
  • Psaní a spouštění uložených procedur pro dolování dat

Skripty příkladů zkontrolované ve třídě

  • Zopakování příkladů skript používaných v praktických cvičeních
  • Diskuse o optimalizačních technikách a osvědčených postupech

Prezentace a další bibliografie

  • Prezentace na pokročilá témata ve Stratio
  • Sdílení dalších zdrojů, včetně dokumentace a dalšího čtení
  • Setkání s otázkami a odpověďmi pro objasnění jakýchkoli nevyřešených otázek

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost Databricks
  • Základní znalosti dolování dat, využívání databází a analytických procesů

Publikum

  • Datové analytiky
  • Datoví vědci
  • Database správci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (3)

Upcoming Courses

Související kategorie