Tableau Desktop Počítačový Kurz

Tento kurz vás naučí o lidském vnímání a o tom, jak jej využít k poskytování nejlepších poznatků. Seznámíte se s teorií designu, včetně Gestalt zákonů, pre-pozorných atributů a inkluzivity. Pochopíte také podobnosti a rozdíly mezi průzkumnou a vysvětlující analýzou. Objevíte použití tabulek a naučíte se, jak si vybrat tu nejvhodnější. Na konci kurzu budete vědět, jak implementovat principy návrhu vizualizace vytvořené pomocí softwaru Tableau.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat a integrovat SQL, Python a Tableau k provádění komplexní analýzy, zpracování a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro provádění analýzy dat pomocí SQL, Python a Tableau.
• Pochopte klíčové pojmy softwarové integrace (data, servery, klienti, rozhraní API, koncové body atd.).
• Zopakujte si základy Python a SQL.
• Proveďte techniky předběžného zpracování dat v Python.
• Přečtěte si, jak propojit Python a SQL pro analýzu dat.
• Vytvářejte srozumitelné vizualizace dat a grafy pomocí Tableau.

Toto je Tableau uživatelský kurz pro začátečníky; je určen pro každého, kdo chce pracovat s daty, a je navržen tak, aby vám pomohl používat hlavní funkce v Tableau.

Během kurzu budete schopni:

Připojte se ke svým datům. Upravte a uložte zdroj dat. Rozumět terminologii Tableau. Použijte rozhraní / paradigma Tableau k efektivnímu vytváření výkonných vizualizací. Vytvářejte základní výpočty včetně základních aritmetických výpočtů, vlastních agregací a poměrů, datové matematiky a rychlých tabulkových výpočtů. Reprezentujte svá data pomocí následujících typů vizualizace: Křížové karty Geografické mapy Teplotní mapy Stromové mapy Koláčové a sloupcové grafy Dvouosé a kombinované grafy s různými typy značek Zvýraznění Tabulky Bodové grafy

Tableau pomáhá lidem vidět a pochopit data.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Tableau analytiku pomocí R.
• Vraťte hodnoty na Tableau pomocí učících algoritmů v R.
• Strukturujte a vizualizujte R funkce v Tableau.
• Rozhodujte se na základě dat pro obchodní operace.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak rozšířit schopnosti Tableau tak, aby vyhovovaly specifickým potřebám jejich organizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Pochopte základy vývoje s Tableau.
• Vytvářejte a publikujte datové vizualizace a interakce s Tableau.
• Použijte vývojářské nástroje a rozhraní API Tableau k přizpůsobení a rozšíření možností Tableau pro jejich organizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky v oblasti digitální forenzní a kybernetické bezpečnosti, kteří chtějí mít komplexní porozumění a praktické dovednosti v používání Tableau Forensic Imager pro účely digitálního forenzního řízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a význam digitálního forenzního zobrazování při vyšetřování.
• Použijte Tableau Forensic Imager k získání forenzně zvukových snímků.
• Aplikujte osvědčené postupy při manipulaci a uchovávání digitálních důkazů.
• Procházejte softwarové rozhraní a konfigurujte, spouštějte a spravujte úlohy zobrazování.
• Analyzujte a ověřujte forenzní snímky, abyste zajistili integritu a přípustnost u soudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Tableau.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte se ke svým datům.
• Upravte a uložte zdroj dat.
• Rozumět terminologii Tableau.
• Použijte rozhraní / paradigma Tableau k efektivnímu vytváření výkonných vizualizací.
• Vytvářejte výpočty včetně aritmetických výpočtů, vlastních agregací a poměrů, datové matematiky a tabulkových výpočtů.
• Reprezentujte svá data pomocí různých typů vizualizace.
• Vytvářejte řídicí panely pro sdílení vizualizací.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí připravovat a tvarovat data pomocí Tableau Prep Builder.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalace Tableau Prep.
• Pochopte a implementujte pracovní postup Data Science.
• Čtěte data z různých zdrojů, jako je Excel a databáze.
• Připravte, tvarujte a odeberte data pro analýzu v Tableau Desktop.
• Prozkoumejte a ověřte data.
• Vytvořit a publikovat Tableau Přípravné postupy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí získat praktické znalosti Tableau Prep Builder a základních mapovacích funkcí v Tableau pro přípravu dat a vizualizační výzvy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte se k různým zdrojům dat, včetně cloudových a místních souborů, a spravujte živá a extrahovaná datová připojení.
• Provádějte fúzi a kombinaci dat pomocí pokročilých technik spojování pro sloučení více datových sad z různých zdrojů pro lepší analýzu.
• Vytvářejte vypočítaná pole a provádějte operace pro dynamickou manipulaci a analýzu dat.
• Publikovat a aktualizovat připravená data na Tableau Server nebo Tableau Online, což umožňuje automatické aktualizace a plánování.
• Vytvářejte základní a pokročilé mapy s geografickými daty, včetně vyplněných map, map hustoty a dvouosých map.
• Aplikujte mapovací techniky k řešení skutečných obchodních problémů vytvářením interaktivních, podrobných geografických vizualizací.

Tableau je nástroj pro business intelligence a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro širokou škálu statistických technik a technik strojového učení. Síla vizualizace dat Tableau a schopnosti strojového učení Python v kombinaci pomáhají vývojářům rychle vytvářet pokročilé aplikace pro analýzu dat pro různé případy obchodního použití.

V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python pro provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Python bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovať Tableau a Python pomocí API TabPy
• Využít integraci Tableau a Python k analýze složitých obchodních scénářů s několika řádky kódu Python

Publikum

• Vývojáři
• Data scientists

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a praktických ukázek

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové architekty, kteří se chtějí naučit dovednosti pro instalaci, konfiguraci, správu a údržbu Tableau serveru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře serveru Tableau.
• Pochopte Tableau Serverové procesy a funkce.
• Uživatel Tableau Server pro automatizaci úloh.
• Konfigurace a správa serveru Tableau.
• Nastavte Tableau Server pro vysokou dostupnost a škálovatelnost.

Toto živé školení vedené instruktoremČeské republice (online nebo na místě) je zaměřen na začátečníky až středně pokročilé datové vědce a analytiky, kteří se chtějí naučit používat Tableau nástroje pro vizualizaci a analýzu dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: Propojit více zdrojů dat. Vytvářejte základní vizualizace dat. Používejte základní až pokročilé výpočty pro analýzu dat. Naučte se osvědčené postupy pro používání grafů a vizualizací.

Tento kurz je určen pro studenty, kteří nikdy předtím nepoužívali Tableau nebo kteří si mohou potřebovat opakovat. Provede vás od začátku kroky nezbytnými k vytvoření vaší první vizualizace. Dozvíte se také, jak aplikovat základní principy návrhu na vaše Tableau vizualizace. Na konci kurzu budete schopni vytvářet a sdílet své poznatky s širším publikem.

Tableau pomáhá lidem vidět a pochopit data.