Návrh Školení

Úvod do 5G a Edge AI

  • Přehled sítí 5G a edge computing
  • Klíčové rozdíly mezi 4G a 5G pro aplikace AI
  • Výzvy a příležitosti v AI s ultra nízkou latencí

5G Architektura a Edge Computing

  • Pochopení segmentování sítě 5G pro pracovní zátěže AI
  • Role Multi-Access Edge Computing (MEC)
  • Edge AI strategie nasazení v telekomunikačních prostředích

Nasazení modelů umělé inteligence na zařízeních Edge s 5G

  • Použití TensorFlow Lite a OpenVINO pro Edge AI
  • Optimalizace modelů umělé inteligence pro zpracování v reálném čase
  • Případová studie: Analytika videa využívající umělou inteligenci přes 5G

Aplikace s velmi nízkou latencí povoleny 5G

  • Autonomní vozidla a chytrá doprava
  • Prediktivní údržba řízená umělou inteligencí v průmyslovém prostředí
  • Zdravotnické aplikace: vzdálená diagnostika a monitorování

Bezpečnost a spolehlivost v 5G Edge AI systémech

  • Výzvy v oblasti ochrany osobních údajů a kybernetické bezpečnosti v 5G AI
  • Zajištění robustnosti modelu AI v aplikacích v reálném čase
  • Shoda s předpisy pro telekomunikační řešení poháněná umělou inteligencí

Budoucí trendy v 5G a Edge AI

  • Pokroky v sítích 6G a AI
  • Integrace federovaného učení s 5G AI
  • Aplikace nové generace v chytrých městech a IoT

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní pochopení síťové architektury 5G
  • Znalost konceptů AI a strojového učení
  • Zkušenosti s edge computingem a aplikacemi IoT

Publikum

  • Telecom profesionálové
  • Inženýři AI
  • IoT specialisté
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie