Návrh Školení

Úvod do Edge AI v maloobchodě

  • Přehled Edge AI a jeho role v maloobchodě
  • Klíčové výhody: nízká latence, zpracování v reálném čase a efektivita
  • Případové studie Edge AI aplikací v maloobchodě

Chytrá pokladna a automatizované platební systémy

  • Technologie placení bez pokladní využívající umělou inteligenci
  • Rozpoznávání objektů pro automatické účtování
  • Autentizace zákazníků a prevence podvodů

Zásoby Management a optimalizace zásob

  • Počítačové vidění pro sledování regálů a doplňování zásob
  • Předpovídání poptávky v reálném čase s AI
  • Integrace RFID a IoT pro automatizované sledování

Posílení zapojení zákazníků pomocí umělé inteligence

  • Personalizovaná doporučení pomocí Edge AI
  • Virtuální asistenti s umělou inteligencí v maloobchodních prodejnách
  • Analýza sentimentu a sledování chování zákazníků

Nasazení a správa Edge AI řešení v maloobchodě

  • Výběr správného hardwaru a softwaru pro Edge AI
  • Aspekty zabezpečení a souladu v maloobchodní umělé inteligenci
  • Škálování řešení umělé inteligence na více místech obchodů

Budoucí trendy a inovace v Edge AI pro maloobchod

  • Pokrok v autonomních obchodech s umělou inteligencí
  • Integrace Edge AI s rozšířenou realitou (AR) pro nakupování
  • Etické a regulační aspekty v maloobchodě řízeném umělou inteligencí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům AI a strojového učení
  • Znalost maloobchodních technologií a automatizace
  • Zkušenosti s rámcem Python nebo AI jsou užitečné, ale nejsou vyžadovány

Publikum

  • Maloobchodní technologové
  • Vývojáři AI
  • Business analytici
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie