5G and IoT Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
• Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
• Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
• Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní manažery, kteří se chtějí dozvědět pouze kritické informace potřebné k tomu, aby mohli učinit důležitá rozhodnutí o přijetí 5G. Tento kurz není technickým kurzem, ale spíše kurzem strategického myšlení potřebného k přípravě na příchod 5G. Technické pokrytí a průmyslové pokrytí bude přizpůsobeno publiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte příležitosti, které 5G organizaci přináší.
• Identifikujte rizika, která 5G představuje pro podnikání a průmysl.
• Pochopit a rozlišit různé technologie a standardy, které jsou základem 5G.
• Pochopte roli, kterou 5G bude hrát v dalším rozvoji AI a IoT.
• Head up 5G iniciativy, které vedou ke zlepšení zákaznických služeb a provozní efektivity.
• Iniciujte strategii pro přijetí 5G produktů a služeb v rámci organizace i napříč externími partnerskými organizacemi.

Tento instruktorův kurz v reálném čase (online nebo na místě) se zaměřuje na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí pochopit a vyhodnotit chování, rozsah a implementaci 5G sítí v technických prostředích.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Analizovat chování 5G sítí v propojených prostředích.
• Pochopit RF prostředí specifické pro technologii 5G.
• Vyhodnotit skutečné případy implementace 5G z jiných zemí.
• Odhadovat schopnosti a omezení pokrytí 5G.
• Interpretovat a analyzovat technické parametry kvality sítě 5G.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí porozumět architektonickým komponentům, které tvoří 5G, aby mohli začít implementovat svá vlastní řešení na vrcholu této převratné nové sítě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se základy 5G.
• Pochopte 5G architekturu a standardy.
• Provádějte virtualizaci síťových funkcí a dělení sítě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály v dodavatelském řetězci, kteří se chtějí naučit kritické informace potřebné k přijímání důležitých rozhodnutí o přijetí 5G. Tento kurz není technickým kurzem, ale spíše kurzem strategického myšlení potřebného k přípravě na nadcházející dopad 5G na dodavatelský řetězec. Technické pokrytí a průmyslové pokrytí bude přizpůsobeno publiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte příležitosti, které 5G přinese do řízení dodavatelského řetězce.
• Identifikujte rizika, která 5G představuje pro dodavatelské řetězce.
• Pochopit a rozlišit různé technologie a standardy, které jsou základem 5G.
• Pochopte roli, kterou bude 5G hrát při zlepšování sledování produktů, monitorování a automatizace.
• Head up 5G iniciativy, které vedou ke zlepšení zákaznických služeb a provozní efektivity v dodavatelských řetězcích.
• Iniciovat strategii pro přijetí 5G produktů a služeb v rámci dodavatelského řetězce.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály a obchodní manažery, kteří chtějí porozumět potenciálu IoT a edge computingu pro umožnění efektivity, zpracování v reálném čase a inovace v různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT a edge computingu a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikujte případy použití IoT a edge computingu ve výrobě, logistice a energetice.
• Rozlišujte mezi architekturami a scénáři nasazení edge a cloud computingu.
• Implementujte řešení edge computingu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nastavit, nasadit a spravovat zabezpečenou aplikaci IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte a nasazujte aplikace pro bezpečnou správu zařízení IoT.
• Bezpečně integrujte zařízení IoT do cloudu.
• Integrujte aplikaci IoT se stávající infrastrukturou.

Internet of Things (IoT) je nově vznikající technologická doména, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace pro vzdálené snímání a ovládání. Augmented Reality (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že kombinuje virtuální počítačem generované prvky s fyzickým prostředím reálného světa. AR umožňuje podnikům poskytovat uživatelům pohled na informace v reálném čase a v reálném světě. Jedná se o dvě technologie, které zaznamenaly rychle rostoucí míru přijetí v různých odvětvích.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy IoT a AR a aplikují tyto poznatky na operace a strategie svých organizací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy IoT a AR
• Zjistěte, jak fungují technologie IoT a AR
• Pochopte, jak lze technologie IoT a AR aplikovat na obchodní strategii
• Čiňte informovaná obchodní rozhodnutí o IoT a AR

Publikum

• Manažeři
• podnikatelé

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.