Návrh Školení

Přehled pokročilých technik NLG

  • Opakuji základní koncepty NLG
  • Úvod do pokročilých metod NLG
  • Role transformátorů v moderním NLG

Předtrénované modely pro NLG

  • Přehled oblíbených předtrénovaných modelů (GPT, BERT, T5)
  • Jemné doladění předtrénovaných modelů pro konkrétní úkoly
  • Školení vlastních modelů s velkými datovými sadami

Zlepšení NLG výstupů

  • Zvládání koherence a relevance při generování textu
  • Řízení délky a obsahu textu pomocí metod NLG
  • Techniky pro omezení opakování a zlepšení plynulosti

Etické a odpovědné NLG

  • Pochopení etických výzev obsahu generovaného umělou inteligencí
  • Vypořádání se s předsudky v modelech NLG
  • Zajištění odpovědného používání technologie NLG

Praktické použití s pokročilými knihovnami NLG

  • Práce s Hugging Face Transformátory pro NLG
  • Implementace GPT-3 a dalších nejmodernějších modelů
  • Generování obsahu specifického pro doménu pomocí NLG

Hodnocení systémů NLG

  • Techniky hodnocení NLG modelů
  • Metriky automatického hodnocení (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • Metody lidského hodnocení pro zajištění kvality

Budoucí trendy v NLG

  • Nové techniky ve výzkumu NLG
  • Výzvy a příležitosti v rozvoji NLG
  • Vliv NLG na průmyslová odvětví a tvorbu obsahu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění pojmům NLG
  • Zkušenosti s programováním Python
  • Znalost modelů strojového učení

Publikum

  • Datoví vědci
  • Vývojáři AI
  • Inženýři strojového učení
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie