Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do NLG pro sumarizaci textu a generování obsahu
- Přehled generování přirozeného jazyka (NLG)
- Klíčové rozdíly mezi NLG a NLP
- Případy použití pro NLG při generování obsahu
Techniky shrnutí textu v NLG
- Extrakční sumarizační metody pomocí NLG
- Abstraktní sumarizace s modely NLG
- Metriky hodnocení pro sumarizaci založenou na NLG
Generování obsahu pomocí NLG
- Přehled generativních modelů NLG: GPT, T5 a BART
- Školení modelů NLG pro generování textu
- Generování koherentního a kontextově orientovaného textu pomocí NLG
Jemné ladění modelů NLG pro specifické aplikace
- Jemné ladění modelů NLG, jako je GPT, pro úkoly specifické pro doménu
- Přeneste učení v NLG
- Manipulace s velkými datovými sadami pro trénování modelů NLG
Nástroje a rámce pro NLG
- Úvod do oblíbených knihoven NLG (Transformers, OpenAI GPT)
- Praktické s Hugging Face Transformers a OpenAI API
- Budování kanálů NLG pro generování obsahu
Etické úvahy v NLG
- Zkreslení obsahu generovaného umělou inteligencí
- Zmírnění škodlivých nebo nevhodných výstupů NLG
- Etické důsledky NLG při tvorbě obsahu
Budoucí trendy v NLG
- Nedávné pokroky v modelech NLG
- Vliv transformátorů na NLG
- Budoucí příležitosti v NLG a automatizované tvorbě obsahu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Znalost programování Python
- Zkušenosti s NLP frameworky
Publikum
- Vývojáři AI
- Tvůrci obsahu
- Datoví vědci
21 hodiny