Návrh Školení

Úvod do pokročilé NLU

  • Přehled pokročilých technik NLU
  • Klíčové výzvy v porozumění jazykovému kontextu a sémantice
  • NLU v aplikacích reálného světa

Sémantická analýza a interpretace

  • Ponořte se do sémantické reprezentace
  • Sémantická analýza a sémantika rámců
  • Použití vložení a transformátorů pro sémantické porozumění

Rozpoznávání a klasifikace záměru

  • Pochopení záměru uživatele v konverzačních systémech
  • Techniky pro přesnou klasifikaci záměrů
  • Vylepšení modelů rozpoznávání záměrů pomocí reálných datových sad

Deep Learning v NLU

  • Využití neuronových sítí pro jazykové modelování
  • Pokročilé techniky využívající BERT, GPT a další modely transformátorů
  • Přeneste učení pro optimalizaci NLU

Kontextové porozumění v NLU

  • Řešení nejasností v jazykovém výkladu
  • Disambiguační techniky v modelech NLU
  • Použití kontextu pro lepší přesnost v úlohách NLU

Praktické aplikace NLU

  • NLU ve virtuálních asistentech a chatbotech
  • Případové studie v zákaznickém servisu a automatizaci
  • Zkoumání právních, zdravotních a finančních aplikací

Výzvy a budoucí trendy v NLU

  • Etické aspekty v systémech NLU
  • Zvládání vícejazyčných úloh NLU
  • Vznikající trendy a budoucí příležitosti ve výzkumu NLU

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Středně pokročilá zkušenost se strojovým učením
  • Seznámení s technikami zpracování přirozeného jazyka
  • Základní znalosti programování v Python

Publikum

  • Vývojáři AI
  • Inženýři strojového učení
  • Datoví vědci pracující na jazykových modelech
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie