Návrh Školení

Úvod do Natural Language Processing (NLP)

  • Přehled NLP a jeho aplikací
  • Klíčové komponenty: syntax, sémantika a pragmatika
  • Role NLU v rámci NLP

Pochopení konceptů NLU

  • Definice a rozsah porozumění přirozenému jazyku
  • Rozdíly mezi NLU a NLP
  • Základní algoritmy používané v NLU

Základní techniky NLU

  • Tokenizace a větná segmentace
  • Rozpoznání pojmenované entity (NER)
  • Analýza sentimentu a klasifikace textů

Jazykové modelování v NLU

  • Úvod do statistických a neuronových jazykových modelů
  • Zkoumání vkládání slov a kontextových modelů
  • Aplikace jazykových modelů v úlohách NLU

Výzvy v NLU

  • Nejednoznačnost v přirozeném jazyce
  • Kontextové porozumění a jednoznačnost
  • Práce s jazyky s nízkými zdroji

Aplikace NLU

  • NLU v chatbotech a virtuálních asistentech
  • Extrakce informací z nestrukturovaného textu
  • Případové studie v různých odvětvích

Budoucí trendy v NLU

  • Pokroky v hlubokém učení pro NLU
  • Vznikající techniky v kontextuálním chápání
  • Budoucnost komunikace člověk-AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost programování (Python)
  • Zájem o AI a jazykové technologie

Publikum

  • AI začátečníci
  • Studenti datové vědy
  • Techničtí nadšenci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie