Návrh Školení
Úvod do Microsoft Azure
- Přehled služeb Azure a cloud computingu
- Nastavení předplatného a prostředí Azure
- Pochopení skupin prostředků, virtuálních strojů a sítí
Vytváření architektury řízené událostmi a bezserverové
- Úvod do Azure Functions a bezserverového computingu
- Vytváření aplikací řízených událostmi pomocí Azure Event Grid a Service Bus
- Vývoj bezserverových API a pracovních postupů
Správa úložiště a Database v Azure
- Prozkoumání Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Správa Azure SQL Database a Cosmos DB
- Integrace řešení pro ukládání dat do cloudových aplikací
Nasazení webových aplikací v Azure
- Pochopení Azure App Service a modelů nasazení
- Vytváření a nasazování kontejnerizovaných aplikací pomocí Docker
- Škálování webových aplikací pomocí Kubernetes a Azure Container Instances
Integrace AI a Machine Learning v cloudových aplikacích
- Úvod do Azure AI a Cognitive Services
- Použití Azure Machine Learning Studio pro vývoj modelů
- Implementace počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka
DevOps a CI/CD v Azure
- Nastavení CI/CD pipeline pomocí Azure DevOps
- Správa infrastruktury jako kódu pomocí Terraform a Bicep
- Monitorování a protokolování aplikací pomocí Azure Monitor
Vylepšení vývoje pomocí GitHub Copilot
- Úvod do GitHub Copilot a AI-poháněné podpory při kódování
- Použití Copilot pro psaní, ladění a optimalizaci kódu cloudových aplikací
- Osvědčené postupy pro využití AI-asistovaného kódování ve vývoji cloudu
Závěrečný projekt: Vytvoření cloudové aplikace s umělou inteligencí
- Návrh škálovatelného řešení cloudu s umělou inteligencí
- Vývoj a nasazení aplikace
- Optimalizace výkonu, zabezpečení a monitorování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů cloud computingu
- Zkušenosti s alespoň jedním programovacím jazykem (Python, JavaScript nebo C# preferovány)
- Seznámenost s vývojem webových aplikací a databázemi
Cílová skupina
- Cloud vývojáři a softwaroví inženýři
- AI specialisté a datoví vědci se zájmem o integraci AI do cloudu
- IT profesionálové a DevOps inženýři
Reference (5)
Bylo to přesně to, co jsme požadovali – a poměrně vyvážené množství obsahu a cvičení, které pokrývaly různé profily inženýrů ve společnosti, kteří se účastnili.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurz - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurz - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurz - Azure Machine Learning (AML)
velmi přátelské a užitečné
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features