Návrh Školení
Úvod
Azure Machine Learning Přehled
- Co je Azure Machine Learning?
- Azure Funkce strojového učení
- Azure Machine Learning architektura
Příprava provozního prostředí Machine Learning
- Nastavení laboratorního prostředí Azure Machine Learning
Zpracování dat
- Import a rozbalení dat a datových sad
- Transformace a čištění dat
- Oddělování tréninkových dat a testovacích dat
Klasifikace a regrese
- Vytváření binárních a multibinárních modelů
- Práce s regresními modely
- Ladění hyperparametrů a parametrů
- Provádění prediktivní a dopadové analýzy
- Budování rozhodovacích stromů a rozhodovacích lesů
Shlukování
- Provádění shlukové analýzy
NLP
- Údaje o uvádění a označování
- Použití analýzy textu
Systémy doporučení
- Práce s modely Matchbox Recommender
Rozvinutí
- Vytváření, odhalování a používání webových služeb modelu strojového učení
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s cloudovou platformou Azure
Publikum
- Data Scientists
Reference (5)
Bylo to přesně to, co jsme požadovali – a poměrně vyvážené množství obsahu a cvičení, které pokrývaly různé profily inženýrů ve společnosti, kteří se účastnili.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurz - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurz - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurz - Azure Machine Learning (AML)
velmi přátelské a užitečné
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features