Návrh Školení

Úvod do AI

  • Definice a klíčové pojmy
  • Evoluce a typy AI
  • AI v podnikání a IT

Přehled IT Auditing

  • Účel a rozsah IT auditu
  • Klíčové pojmy v IT auditu: Governance, risk a compliance
  • Tradiční vs. AI vylepšený audit IT

Technologie AI v IT Auditu

  • Strojové učení
  • Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
  • Robotická automatizace procesů (RPA)
  • Analytika dat

Sběr a analýza dat

  • Zdroje dat v IT auditech
  • Použití AI pro analýzu dat
  • Prediktivní analytika v IT auditu

Hodnocení rizik řízené umělou inteligencí

  • Identifikace a hodnocení rizik s AI
  • Automatizace hodnocení rizik
  • Nástroje umělé inteligence pro nepřetržité monitorování a audit

Implementace AI do procesů auditu IT

  • Plánování auditu řízené umělou inteligencí
  • Automatizace auditních postupů pomocí AI
  • Reporting auditu v reálném čase a řídicí panely AI

Etické úvahy a výzvy

  • Předpojatost a spravedlnost AI
  • Soukromí a zabezpečení dat v auditech AI
  • Právní a regulační důsledky

AI v auditu kybernetické bezpečnosti

  • AI pro detekci a reakci na bezpečnostní incidenty
  • Audit systémů kybernetické bezpečnosti řízených umělou inteligencí

AI Governance a IT audit

  • AI v rámci IT governance
  • Role IT auditorů v AI governance

Budoucí trendy v AI and IT Auditing

  • Rozvíjející se technologie AI ovlivňující audit IT
  • Příprava na budoucnost AI v IT auditu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů IT auditu
  • Základní znalosti o umělé inteligenci, strojovém učení a analýze dat

Publikum

  • IT auditoři
  • AI a datoví analytici
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie