BDD with Python and Behave Training Course

Cucumber.js je nativní JavaScript implementace Cucumber.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak psát a provádět testovací případy ve stylu BDD (Behavior Driven Devleopment) pomocí Cucumber a Javascriptu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Spusťte automatizované testy napsané v lidsky čitelném jazyce, Gherkin Use Cucumber based testovací případy pro zlepšení komunikace a spolupráce mezi technickými a netechnickými týmy Integrace Cucumber.js s dalšími testovacími frameworky, jako je Protractor pro testování aplikací Angular

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat zásobník FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte potřebné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB. Pochopte klíčové koncepty, funkce a výhody FARM stacku. Naučte se vytvářet REST API pomocí FastAPI. Naučte se navrhovat interaktivní aplikace pomocí React. Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace (front-end a back-end) pomocí FARM stacku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat FastAPI s Python ke snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit si nezbytné vývojové prostředí pro vývoj API s Python a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji pomocí knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založené na Pydantic a OpenAPI.
• Připojit API k databázi pomocí SQLAlchemy.
• Implementovat zabezpečení a autentizaci v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvořit kontejnerové obrazy a nasadit webová API na cloudový server.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout základní dovednosti při uplatňování Machine Learning metod v praxi. Prostřednictvím používání Python programovacího jazyka a jeho různých knihoven a na základě mnoha praktických příkladů se tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky Machine Learning, jak činit data modelování rozhodnutí, interpretovat výstupy algoritmů a validovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti k pochopení a důvěryhodnému používání nejzákladnějších nástrojů z nástrojové krabice Machine Learning a vyhnout se běžným úderům aplikací Data Science.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout obecné znalosti v aplikaci metod strojového učení v praxi. Pomocí programovacího jazyka Python a jeho různých knihoven a na základě množství praktických příkladů tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky strojového učení, jak se rozhodovat o datovém modelování, interpretovat výstupy algoritmy a ověřovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti, abyste rozuměli a používali nejzákladnější nástroje z Machine Learning sady nástrojů s jistotou a vyhnuli se běžným nástrahám aplikací Data Sciences.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

V tomto instruktážním živém tréninku v České republice se účastníci naučí používat Python pro výrobu kvalitního textu v přirozené řeči, postupně sestavují vlastní systém NLG. Budou rovněž analyzovány případové studie a relevantní koncepty budou aplikovány na živých laboratorních projektech pro generování obsahu.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat NLG k automatickému generování obsahu pro různé odvětví, od tiskárny po nemovitosti a zprávy o počasí a sportu.
• Vybírat a organizovat zdrojový obsah, plánovat věty a připravovat systém pro automatické generování originálního obsahu.
• Pochopit průmyslovou linii NLG a aplikovat správné techniky na každém stupni.
• Pochopit architekturu Natural Language Generation (NLG) systému.
• Implementovat nejvhodnější algoritmy a modely pro analýzu a uspořádání.
• Dobyvat data ze veřejných zdrojů i z kurátorovských databází k použití jako materiál pro generovaný text.
• Nahrazovat ruční a pracné procesy psaní počítačem generovaným, automatizovaným vytvářením obsahu.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí, jak používat PyTest k psaní krátkých, udržovatelných testů, které jsou elegantní, výrazné a čitelné.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pište čitelné a udržovatelné testy bez potřeby standardního kódu.
• Použijte model přípravku k psaní malých testů.
• Škálujte testy až po komplexní funkční testování aplikací, balíčků a knihoven.
• Pochopte a použijte funkce PyTest, jako jsou háčky, přepisování a zásuvné moduly.
• Zkraťte dobu testování spuštěním testů paralelně a napříč více procesory.
• Spouštějte testy v prostředí kontinuální integrace spolu s dalšími nástroji, jako je tox, mock, coverage, unittest, doctest a Selenium.
• Použijte Python k testování aplikací, které nejsou Python.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí nejrelevantnější a nejmodernější techniky strojového učení v Python při vytváření řady demo aplikací zahrnujících obrázky, hudbu, text a finanční data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte algoritmy a techniky strojového učení pro řešení složitých problémů.
• Aplikujte hluboké učení a výuku s částečným dohledem na aplikace zahrnující obrázky, hudbu, text a finanční data.
• Posuňte Python algoritmy na jejich maximální potenciál.
• Používejte knihovny a balíčky jako NumPy a Theano.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice je založeno na populární knize „Automatizujte nudné věci pomocí Python“ od Ala Sweigarta. Je zaměřena na začátečníky a prostřednictvím praktických praktických cvičení a diskuzí pokrývá základní Python programovací koncepty. Důraz je kladen na učení se psát kód pro dramatické zvýšení produktivity kanceláře.

Na konci tohoto školení budou účastníci vědět, jak programovat v Python a používat tuto novou dovednost pro:

• Automatizaci úkolů psaním jednoduchých Python programů.
• Psaní programů, které dokážou rozpoznávat textové vzory pomocí „regulárních výrazů“.
• Programové generování a aktualizaci Excel tabulek.
• Parsování PDF a Word dokumentů.
• Procházení webových stránek a získávání informací z online zdrojů.
• Psaní programů, které odesílají e-mailová upozornění.
• Používání ladicích nástrojů Python pro rychlé odstraňování chyb.
• Programové ovládání myši a klávesnice pro klikání a psaní za vás.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí pokročilé Python programovací techniky, včetně toho, jak aplikovat tento všestranný jazyk k řešení problémů v oblastech, jako jsou distribuované aplikace, analýza a vizualizace dat, programování uživatelského rozhraní a skriptování údržby. .

Tento kurz je určen pro ty, kteří se chtějí naučit programovací jazyk Python. Důraz je kladen na jazyk Python, základní knihovny a také na výběr nejlepších a nejužitečnějších knihoven vyvinutých komunitou Python. Python pohání podniky a je používán vědci po celém světě – je to jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků.

Kurz lze realizovat s využitím nejnovější verze Python 3.x s praktickými cvičeními, které využívají jeho plný potenciál. Kurz je možné realizovat na jakémkoli operačním systému (všechny varianty UNIX, včetně Linux a Mac OS X, stejně jako Microsoft Windows).

Praktická cvičení tvoří asi 70 % času kurzu a asi 30 % tvoří demonstrace a prezentace. Během kurzu lze diskutovat a klást otázky.

Poznámka: školení lze přizpůsobit konkrétním potřebám na základě předchozí žádosti před navrhovaným termínem kurzu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem pro účastníky České republice se spojuje síla Pythonu s Selenium k automatizaci testování ukázkové webové aplikace. Spojením teorie s praxí v prostředí živé laboratoře získají účastníci znalosti a praxi potřebnou k automatizaci vlastních projektů testování webu pomocí Pythonu a Selenium.