Návrh Školení

Úvod do AI a ML

  • Přehled konceptů AI a ML
  • Sběr a předzpracování dat
  • Úvod do Python pro AI

Data Analysis a Vizualizace

  • Průzkumná analýza dat
  • Techniky vizualizace dat
  • Statistické základy pro ML

Machine Learning Modely

  • Řízené učební algoritmy
  • Algoritmy učení bez dozoru
  • Hodnocení a výběr modelu

Deep Learning a Neural Networks

  • Základy neuronových sítí
  • Konvoluční neuronové sítě (CNN)
  • Rekurentní neuronové sítě (RNN)

Natural Language Processing (NLP)

  • Zpracování textu a extrakce rysů
  • Analýza sentimentu a klasifikace textů
  • Jazykové modely a chatboti

Computer Vize

  • Základy zpracování obrazu
  • Detekce objektů a klasifikace obrazu
  • Pokročilá témata počítačového vidění

Nasazení a škálování

  • Strategie nasazení aplikací AI
  • Škálování aplikací AI
  • Monitorování a údržba systémů AI

Etika a budoucnost AI

  • Etická hlediska v AI
  • Politika a regulace AI
  • Budoucí trendy v AI a ML

Laboratorní projekt

  • Vývoj inteligentní aplikace v malém měřítku
  • Práce s reálnými datovými sadami
  • Spolupráce na skupinovém projektu k vyřešení problému relevantního v oboru

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních pojmů programování
  • Zkušenosti s Python a základními technikami datové vědy
  • Znalost základních principů AI a ML

Publikum

  • AI profesionálové
  • Vývojáři softwaru
  • Datové analytiky
 28 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie