Návrh Školení

Úvod do AI

  • Historie AI
  • Definice a terminologie
  • AI versus lidská inteligence
  • Budoucí trendy a potenciál

Machine Learning Základy

  • Typy strojového učení: řízené, nekontrolované, posilování
  • Klíčové algoritmy ML
  • Pracovní postup ML: od sběru dat po vyhodnocení modelu

Data Management

  • Techniky sběru dat
  • Čištění a předzpracování dat
  • Analýza a vizualizace dat

AI v praxi

  • Případové studie aplikací AI
  • Oborově specifická řešení AI
  • AI ve spotřebitelských produktech

Etické úvahy

  • AI a pracovní vytěsnění
  • Předpojatost a spravedlnost v AI
  • Problémy se soukromím a zabezpečením
  • Budoucnost etiky AI

Laboratorní projekt

  • Python programování zadání
  • Projekty analýzy dat využívající reálných datových sad
  • Vývoj jednoduchého ML modelu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních pojmů programování
  • Zkušenosti s programováním Python
  • Seznámení se základy statistiky a matematiky

Publikum

  • IT profesionálové
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie