Návrh Školení

Úvod do CrewAI

  • Přehled systémů s více agenty
  • Klíčové pojmy: Agenti, Role, Úkoly a Nástroje
  • Jak se CrewAI vkládá do automatizace pracovních postupů

Nastavení projektu CrewAI

  • Instalace závislostí a inicializace projektu
  • Základní konfigurace a nastavení prostředí
  • Pochopení třídy Crew a struktury toku

Návrh agentů pro Workflow Automation

  • Definování odpovědností a osobností agentů
  • Vytváření specializovaných agentů pro konkrétní úkoly
  • Strategie společného provádění úkolů

Integrace nástrojů a mezi-agentní Communication

  • Používání integrovaných a vlastních nástrojů
  • Výměna kontextu a paměti mezi agenty
  • Spolupráce v reálném čase a posloupná logika

Ochorematizace skutečných pracovních postupů

  • Vytváření toku pro podnikové procesy (např. triage tiketů)
  • Automatizace DevOps potrubí a monitorování úkolů
  • Dynamické rozdělování úkolů a zpracování podmínek

Připojení k externím systémům

  • Práce s API, webhooky a nástroji třetích stran
  • Nastavování a spouštění CrewAI na základě externích událostí
  • Protokolování, monitorování a ladění pracovních postupů

Případové studie a praktické laboratoře

  • Automatizace zpracování objednávek v obchodě
  • Klasifikace a odpovědi na tikety zákaznické podpory
  • Orchestrace CI/CD pomocí agentů CrewAI

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním Python
  • Počínající znalost konceptů automatizace pracovních postupů
  • Znalost API a základních praxí DevOps

Cílová skupina

  • Inženýři pro automatizaci
  • Analysté procesů
  • Specialisté v oblasti DevOps
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie