Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Vstup do CrewAI a architektury víceagentních systémů
- Přehled konceptů a architektury CrewAI
- Poznání rolí agentů a jejich toku
- Použití případů a návrhových vzorů
Návrh vlastních agentů a nástrojů
- Definice cílů, paměti a chování agenta
- Vytváření a integrace vlastních nástrojů
- Abstrakce nástrojů a modulární návrh
Pokročilé aspekty agenta Collaboration
- Sequencing a synchronizace úkolů
- Vnořené a paralelní toky
- Víceagentní rozhodování
Integrace API a systémů
- Zavolávání externích API z agentů
- Zahrnutí výpočetních datových zdrojů v reálném čase
- Vytváření potrubí a dynamických vstupů
Souvislosti na základě událostí
- Pracovní postupy na základě triggerů a vlastních událostí
- Zpracování chyb a logiky náhrady
- Použití webhooků a plánovačů
Monitorování, testování a optimalizace
- Sledování chování a výkonu agenta
- Ladění pracovních postupů a záznam logů
- Strategie škálovatelnosti a tipy pro optimalizaci
Praktické implementace a případové studie
- Implementace doménově specifického případu použití
- Případová studie: automatizace podniku pomocí CrewAI
- Naučené učení a nejlepší postupy
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Python
- Počínající znalost AI a základů strojového učení
- Znalost konceptů integrace API a softwarové architektury
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Vědcové
- Architekti softwaru
14 hodiny
