Econometrics: Eviews and Risk Simulator Počítačový Kurz

Úvod

Obecný koncept ekonometrie

Pochopení základních pojmů ekonometrie Pochopení proměnných a mír Přehled úrovně pravděpodobnosti a spolehlivosti Statistické interference a percentily Teoretická rozdělení pravděpodobnosti Test významnosti a metoda intervalu spolehlivosti Práce s asymetrií Kurtosis Anova

Regresní analýza

Koncepty regrese Porozumění lineární regresi Regresní odhad Regresní interference Porozumění statistickým předpokladům Porušení předpokladů a testování implikací Porozumění falešné regresi Porozumění regresním modelům Transformace proměnných Interpretace koeficientů Lineární a nelineární regresní modely

Analýza časových řad

Složky časových řad Různé metody dekompozice Pochopení trendů, cyklů a sezónnosti Provádění testů stacionarity Interpretace grafů a korelogramů Provádění testu kořenových jednotek Transformace nestacionárních časových řad Stacionární procesy Pochopení složitých transformací v modelu Ekonomické prognózy a prognózy časových řad

Neural Networks

Pochopení konceptů a metodologie neuronové sítě Složení neuronové sítě Přehled strojového učení Učení pod dohledem vs. učení bez dohledu Strojové učení vs. ekonometrie

Modelování finančních rizik

Měření rizik Pravděpodobnost výskytu Pochopení variačního koeficientu Kapitál přizpůsobení riziku

Markovův řetězec a simulace Montecarlo

Pochopení konceptu simulace a modelu Rozdělení shod a pravděpodobnosti Vytváření profilů Náhodné a výsledné proměnné

Hodnocení projektu

Definování kritérií výběru projektu Pochopení elasticity poptávky Ekonomická proveditelnost projektu Analýza rentability rizik Pochopení čistého toku Použití analytických nástrojů Stresová analýza

Shrnutí a další kroky