Návrh Školení

Zavedení

Začínáme s SPSS

  • Úvod do rozhraní a funkcí SPSS
  • Import a export datových souborů
  • Základní zadávání a správa dat

Získávání, úpravy a ukládání statistického výstupu

  • Generování statistických reportů
  • Přizpůsobení výstupních tabulek a grafů
  • Ukládání a export výsledků analýzy

Manipulace s daty

  • Techniky transformace dat
  • Překódování proměnných a výpočet nových
  • Správa chybějících dat

Popisné Statistics Postupy

  • Výpočet míry centrální tendence a variability
  • Rozdělení četností a křížové tabulky
  • Vizualizace dat pomocí tabulek a grafů

Vyhodnocení předpokladů rozdělení skóre

  • Testy normality a grafická hodnocení
  • Posouzení šikmosti a špičatosti
  • Kontrola odlehlých hodnot

t-testy

  • T-test nezávislých vzorků
  • T-test párových vzorků
  • Interpretace výsledků t-testu

Jednorozměrné skupinové rozdíly: ANOVA a ANCOVA

  • Jednosměrná ANOVA a post-hoc srovnání
  • Faktorová ANOVA pro více proměnných
  • Úvod do ANCOVA a jejích aplikací

Vícerozměrné skupinové rozdíly: MANOVA

  • Pochopení konceptů MANOVA
  • Spuštění testů MANOVA v SPSS
  • Tlumočení výstupu MANOVA

Neparametrické postupy pro analýzu frekvenčních dat

  • Chí-kvadrát testy nezávislosti
  • Mann-Whitney U test a Wilcoxonův znaménkový test
  • Kruskal-Wallisův H test pro neparametrickou ANOVA

Korelace

  • Pearsonův korelační koeficient
  • Spearmanova hodnostní korelace
  • Parciální a bodově-biseriální korelace

Regrese s kvantitativními proměnnými

  • Jednoduchá lineární regresní analýza
  • Vícenásobné regresní modely
  • Interpretace regresních koeficientů a diagnostika

Regrese s kategorickými proměnnými

  • Falešné kódování proměnných pro kategorická data
  • Logistická regresní analýza
  • Interpretace poměrů šancí a přizpůsobení logistického modelu

Analýza hlavních komponent a faktorová analýza

  • Explorativní faktorová analýza (EFA)
  • Techniky analýzy hlavních komponent (PCA).
  • Metody rotace faktorů a interpretace výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění matematickým pojmům
  • Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s SPSS
  • Znalost základních statistik je výhodná, ale není povinná

Publikum

  • Datové analytiky
  • Výzkumníci
  • Business profesionálové pracující se statistickými daty
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie