Návrh Školení
Zavedení
Začínáme s SPSS
- Úvod do rozhraní a funkcí SPSS
- Import a export datových souborů
- Základní zadávání a správa dat
Získávání, úpravy a ukládání statistického výstupu
- Generování statistických reportů
- Přizpůsobení výstupních tabulek a grafů
- Ukládání a export výsledků analýzy
Manipulace s daty
- Techniky transformace dat
- Překódování proměnných a výpočet nových
- Správa chybějících dat
Popisné Statistics Postupy
- Výpočet míry centrální tendence a variability
- Rozdělení četností a křížové tabulky
- Vizualizace dat pomocí tabulek a grafů
Vyhodnocení předpokladů rozdělení skóre
- Testy normality a grafická hodnocení
- Posouzení šikmosti a špičatosti
- Kontrola odlehlých hodnot
t-testy
- T-test nezávislých vzorků
- T-test párových vzorků
- Interpretace výsledků t-testu
Jednorozměrné skupinové rozdíly: ANOVA a ANCOVA
- Jednosměrná ANOVA a post-hoc srovnání
- Faktorová ANOVA pro více proměnných
- Úvod do ANCOVA a jejích aplikací
Vícerozměrné skupinové rozdíly: MANOVA
- Pochopení konceptů MANOVA
- Spuštění testů MANOVA v SPSS
- Tlumočení výstupu MANOVA
Neparametrické postupy pro analýzu frekvenčních dat
- Chí-kvadrát testy nezávislosti
- Mann-Whitney U test a Wilcoxonův znaménkový test
- Kruskal-Wallisův H test pro neparametrickou ANOVA
Korelace
- Pearsonův korelační koeficient
- Spearmanova hodnostní korelace
- Parciální a bodově-biseriální korelace
Regrese s kvantitativními proměnnými
- Jednoduchá lineární regresní analýza
- Vícenásobné regresní modely
- Interpretace regresních koeficientů a diagnostika
Regrese s kategorickými proměnnými
- Falešné kódování proměnných pro kategorická data
- Logistická regresní analýza
- Interpretace poměrů šancí a přizpůsobení logistického modelu
Analýza hlavních komponent a faktorová analýza
- Explorativní faktorová analýza (EFA)
- Techniky analýzy hlavních komponent (PCA).
- Metody rotace faktorů a interpretace výsledků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění matematickým pojmům
- Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s SPSS
- Znalost základních statistik je výhodná, ale není povinná
Publikum
- Datové analytiky
- Výzkumníci
- Business profesionálové pracující se statistickými daty
Reference (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend