Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Google AI Studio
- Přehled Google AI Studio a jeho schopností
- Nastavení pracovního prostoru a prozkoumání rozhraní
- Pochopení pracovních postupů projektu AI v Google AI Studio
Příprava dat a Management
- Import a předzpracování datových sad
- Prozkoumání nástrojů pro vizualizaci dat
- Zajištění kvality dat pro projekty AI
Školení a optimalizace modelů
- Použití AutoML pro rychlý vývoj modelu
- Trénink vlastního modelu s TensorFlow a PyTorch
- Ladění hyperparametrů a optimalizace výkonu
Nasazení modelu a škálování
- Nasazení modelů jako REST API
- Integrace modelů s Google Cloud infrastrukturou
- Škálování služeb AI pro produkční použití
Využití pokročilých funkcí
- Provádění Explainable AI (XAI) postupů
- Využití Google AI API pro vidění, jazyk a další
- Zkoumání předem vyškolených modelů a přenos učení
Monitorování a odstraňování problémů
- Monitorování výkonu nasazených modelů
- Analýza předpovědí modelu a zpětné vazby
- Odstraňování běžných problémů v pracovních postupech AI
Aplikace v reálném světě
- Případové studie řešení AI založené na Google AI Studio
- Vytvoření kompletního projektu AI od začátku do konce
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění konceptům a rámcům strojového učení
- Zkušenosti s programováním Python
- Doporučuje se znalost cloudových služeb Google
Publikum
- Vývojáři AI
- Inženýři strojového učení
- Datoví vědci
21 hodiny
